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install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
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Run `pip install flash_attn`"请参考附录：指令微调训练常见问题问题3小节。 3、训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'multipart'"关键字异常，可更新python-multipart为0.0
动训练前需修改Yaml配置文件，Yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_train/AscendFactory/scripts_llamafactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示。 选择训练阶段类型。 指令监督微调，复制tune_yaml样例模板内容覆盖demo
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String 从指定Workflow工作流进行复制。通过复制来创建Workflow时必填。 gallery_subscription WorkflowGallerySubscription object 来自市场订阅的Workflow。 latest_execution ExecutionBrief
挂载磁盘错误，导致机器重启异常 GPU：Ant系列机器动态路由配置错误 GpuRouteConfigError 重要 Ant系列机器网卡%s动态路由未配置或配置错误，CMD [ip route]: %s | CMD [ip route show table all]: %s。 请正确配置RoCE网卡路由
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查询运行中的Notebook可用时长 Notebook时长续约 启动Notebook实例 停止Notebook实例 获取动态挂载OBS实例信息列表 动态挂载OBS 获取动态挂载OBS实例详情 动态卸载OBS 添加资源标签 删除资源标签 查询Notebook资源类型下的标签 查询支持的镜像列表 注册自定义镜像
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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别是什么？ 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？ 在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 在ModelArts自动学习中，如何进行增量训练？ 创建自动学习项目时，如何快速创建OBS桶及文件夹？ 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？
可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├──
${model_path}：Step1 上传权重文件中上传的模型权重路径。 --tensor-parallel-size：并行卡数。 --host：服务部署的IP，使用本机IP 0.0.0.0。 --port：服务部署的端口8080。 --max-model-len：最大数据输入+输出长度，不能超过模型配置文件config
数字人场景 样例 场景 说明 Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 Wav2Lip，人脸说话视频模型，训练、推理 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸
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