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进行二次开发，用于生产商用。 ModelArts Lite-Server 面向云主机资源型用户，基于裸金属服务器进行封装，可以通过弹性公网IP直接访问操作服务器。 适用于已经自建AI开发平台，仅有算力需求的用户，提供高性价比的AI算力，并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。 ModelArts
install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
/AscendCloud && unzip AscendCloud-OPP-*.zip && unzip AscendCloud-OPP-*-torch-2.1.0*.zip -d ./AscendCloud-OPP && cd .. && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-LLM-*
否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 iphertext_enabled 否 Boolean 是否明文展示。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type
可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├──
管理Notebook实例 查找Notebook实例 更新Notebook实例 启动/停止/删除实例 保存Notebook实例 动态扩充云硬盘EVS容量 动态挂载OBS并行文件系统 查看Notebook实例事件 Notebook Cache盘告警上报 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
Content-Type →application/json 请求Body： { "name": "new_name", "description": "update description", "auth_type":"INTERNAL", "grants": [ {"user_id":
5、训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'multipart'"关键字异常，可更新python-multipart为0.0.12版本，具体请参考6-问题6：No module named 'multipart'"报错： 。 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory
docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
58-041ba2e PyPI 程序包 Ubuntu 软件包 torch 1.8.0 torchvision 0.9.0 ipykernel 6.7.0 ipython 7.34.0 jupyter-client 7.4.4 ma-cli 1.2.3 matplotlib 3.5
--block-size：PagedAttention的block大小，推荐设置为128。 --host=${docker_ip}：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：服务部署的端口。 --gpu-memory-utilization：NPU使用的显存
在线同步服务设置elb后端转发策略详情枚举值：ROUND_ROBIN(加权轮询算法)，LEAST_CONNECTIONS(加权最少连接)，SOURCE_IP(源ip算法) 表4 QueryServiceConfig 参数 参数类型 描述 model_version String 模型版本。 finished_time
如何减小本地或ECS构建镜像的目的镜像的大小？ 镜像过大，卸载原来的包重新打包镜像，最终镜像会变小吗？ 在ModelArts镜像管理注册镜像报错ModelArts.6787怎么处理？ 用户如何设置默认的kernel？
910-xxx.zip，并直接进入到llm_inference/ascend_vllm文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-OPP-*.zip -d ./As
将数据拉取到本地cache，然后再进行训练任务。 静态挂载 动态挂载 SFS Turbo 适用于海量小文件业务场景。 提供posix协议的文件系统； 需要和资源池在同一个VPC下或VPC互通； 价格较高。 静态挂载 动态挂载：不支持 SFS 适用于多读多写场景的持久化存储。 适用
Megatron-DeepSpeed pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.myhuaweicloud.com/pypi/web/simple --trusted-host mirrors.myhuaweicloud.com pip install
{ModelArts提供的训练基础镜像地址} # 配置pip RUN mkdir -p /home/ma-user/.pip/ COPY --chown=ma-user:ma-group pip.conf /home/ma-user/.pip/pip.conf # 设置容器镜像预置环境变量 #
909-xxx.zip，并直接进入到llm_inference/ascend_vllm文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-OPP-*.zip -d ./As
可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├──
可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├──
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