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才停止。 “动态加载” 用于实现快速部署和快速更新模型。如果勾选“动态加载”，则模型文件和运行时依赖仅在实际部署时拉取。单个模型文件大小超过5GB，需要配置“动态加载”。 “运行时依赖” 罗列选中模型对环境的依赖。例如依赖“tensorflow”，安装方式为“pip”，其版本必须为1
${model_path}：Step1 上传权重文件中上传的模型权重路径。 --tensor-parallel-size：并行卡数。 --host：服务部署的IP，使用本机IP 0.0.0.0。 --port：服务部署的端口8080。 --max-model-len：最大数据输入+输出长度，不能超过模型配置文件config
${model_path}：Step1 上传权重文件中上传的模型权重路径。 --tensor-parallel-size：并行卡数。 --host：服务部署的IP，使用本机IP 0.0.0.0。 --port：服务部署的端口8080。 --max-model-len：最大数据输入+输出长度，不能超过模型配置文件config
docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
5、训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'multipart'"关键字异常，可更新python-multipart为0.0.12版本，具体请参考问题5：No module named 'multipart'"报错： 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory
由于Server是一台裸金属服务器，在ModelArts管理控制台购买Server后，会在BMS管理控制台上创建一台与Server对应的裸金属服务器，后续挂载磁盘、绑定弹性网络IP等操作可在BMS服务控制台上完成。 更多裸金属服务器的介绍请见裸金属服务器 BMS。 xPU xPU泛指GPU和NPU。 GPU，即
with open(to_path, "wb") as out_f, gzip.GzipFile(from_path) as zip_f: out_f.write(zip_f.read()) # --- 以上为pytorch mnist # --- end
Standard模型训练 在ModelArts训练得到的模型欠拟合怎么办？ 在ModelArts中训练好后的模型如何获取？ 在ModelArts上如何获得RANK_TABLE_FILE用于分布式训练？ 在ModelArts上训练模型如何配置输入输出数据？ 在ModelArts上如何提升训练效率并减少与OBS的交互？
删除APP 功能介绍 删除指定的APP，只有APP的创建用户才可以删除APP，且APP没有绑定的API。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE
obs:object:DeleteObjectVersion obs:object:ListMultipartUploadParts obs:object:AbortMultipartUpload obs:object:GetObjectAcl obs:object:GetObjectVersionAcl
heduler-steps个token。开启投机推理后无需配置该参数。 --host=${docker_ip}：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：服务部署的端口。 --gpu-memory-utilization：NPU使用的显存
动停止 重要 表3 更新实例过程的事件列表 事件名称 事件描述 事件级别 UpdateName 更新实例名称 提示 UpdateDescription 更新实例描述 提示 UpdateFlavor 更新实例规格 重要 UpdateImage 更新实例镜像 重要 UpdateStorageSize
profiler._ExperimentalConfig aic_metrics=torch_npu.profiler.AiCMetrics.PipeUtilization profiler_level=torch_npu.profiler.ProfilerLevel.Level1 d
String 从指定Workflow工作流进行复制。通过复制来创建Workflow时必填。 gallery_subscription 否 WorkflowGallerySubscription object 来自市场订阅的Workflow。 latest_execution 否 ExecutionBrief
g++ /usr/bin/g++-8 && \ rm $HOME/.pip/pip.conf USER ma-user # section3: configure conda source and pip source RUN echo -e "channels:\n - d
docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
Run `pip install flash_attn`"请参考附录：指令微调训练常见问题问题3小节。 3、训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'multipart'"关键字异常，可更新python-multipart为0.0
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