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最后单击“OK”完成配置。 生成Jar包。 在IntelliJ IDEA中，选择“Build > Build Artifacts...”。 图6 Build Artifacts 在弹出的菜单中，选择“storm-examples:jar > Build”开始生成Jar包。 图7 Build
FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Scala示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据，读取文本数据后生成相应的DataStream，然后筛选指定条件的数据，并获取结果。 FlinkStreamScalaExample FlinkStreamSqlJoinExample
最后单击“OK”完成配置。 生成jar包。 打开IntelliJ IDEA，选择“Build > Build Artifacts...”。 图6 Build Artifacts 在弹出的菜单中，选择“kafka-example:jar > Build”开始生成jar包。 图7 Build
读Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象，然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段： KuduTable table
以HBaseContext的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。
回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。
在主NameNode节点上，系统每5分钟检测其上的FsImage文件的信息。如果在三个合并周期没有新的FsImage文件生成，则系统产生该告警。 当新的FsImage文件生成并成功推送到主NameNode，说明HDFS元数据合并功能恢复正常，告警自动恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
用。 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。
什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推
回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。
ssh”目录存在。 使用omm用户登录Oozie所在节点，查看“~/.ssh/id_rsa.pub”文件是否存在。 是，执行3。 否，执行以下命令生成公私钥： ssh-keygen -t rsa 以omm用户登录oozie实例所在节点，执行以下命令配置互信： ssh-copy-id -i
Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据，切换到Mapreduce引擎后进行查询，发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时，生成的输出文件会存在HIVE_UNION_SUBDIR目录，切回Mapreduce引擎后默认不读取目录下的文件，所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。
问题现象 通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据，Presto无法查询。 原因分析 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时，生成的输出文件会保存在HIVE_UNION_SUBDIR目录中，而Presto默认不读取子目录下的文件，所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。
status[SUCCEEDED] -----------finish Oozie ------------------- 同时在HDFS上生成目录“/user/developuser/examples/output-data/map-reduce”，包括如下两个文件： _SUCCESS
status[SUCCEEDED] -----------finish Oozie ------------------- 同时在HDFS上生成目录“/user/developuser/examples/output-data/map-reduce”，包括如下两个文件： _SUCCESS
详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/example/”
status[SUCCEEDED] -----------finish Oozie ------------------- 同时在HDFS上生成目录“/user/developuser/examples/output-data/map-reduce”，包括如下两个文件： _SUCCESS
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 同步请求下发的结果 错误码 请参见错误码。 父主题： IAM同步管理接口
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求成功 400 请求失败 错误码 请参见错误码。 父主题： 标签管理接口
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