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S) 中进行的基本数据查询。 在进行数据查询之前，请先执行“Analyze”命令生成与数据库表相关的统计信息。统计信息存储在系统表PG_STATISTIC中，执行计划生成器会使用这些统计数据，以生成最有效的查询执行计划。 查询示例如下： 某地区供货商为公司带来的收入查询（TPCH-Q5）
信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。很多应用场景需要一个ID，仅用来标识一个对象。常见的例子有数据库表的ID字段。另一个例子是前端的各种UI库，因为它们通常需要动态创建各种UI元素，这些元素需要唯一的ID，这时就需要使用UUID。 GaussDB(DWS)支持的UUI
信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。很多应用场景需要一个ID，仅用来标识一个对象。常见的例子有数据库表的ID字段。另一个例子是前端的各种UI库，因为它们通常需要动态创建各种UI元素，这些元素需要唯一的ID，这时就需要使用UUID。 GaussDB(DWS)支持的UUI
目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体
在GaussDB(DWS)中，CU是列存表存储数据的最小单元。列存表每列默认存储60000行数据为一个CU，CU生成后数据固定不可更改。无论是向列存表中插入1条还是60000条数据，都只会生成一个CU，在多次插入少量数据时，由于不能有效利用列存压缩能力，从而导致数据膨胀影响查询性能和磁盘使用率。
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式的调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况，可尝试收集多列统计信息，以便查询优化器可以更准确地估算行数，并生成更有效的执行计划。 生成统计信息 更新单个表的统计信息。
更多信息请参见管理GaussDB(DWS)集群访问域名。 内网IP 通过内部网络访问集群数据库的IP地址。 说明： 内网访问IP地址在创建集群时自动生成，生成后的IP地址是固定的。 内网访问IP的数量对应的是CN节点的个数，可以通过登录任一节点连接到集群。 通过内网访问某个固定的IP，资源池会集中在一个CN上。
private：内网域名。 ttl 是 Integer 用于填写默认生成的SOA记录中有效缓存时间，以秒为单位。 取值范围：300~2147483647。 默认值为300s。 响应参数 无 请求示例 申请公网域名demo，默认生成的SOA记录中有效缓存时间为300s： POST https://{Endpoint}/v1
private：内网域名。 ttl 是 Integer 用于填写默认生成的SOA记录中有效缓存时间，以秒为单位。 取值范围：300~2147483647。 默认值为300s。 响应参数 无 请求示例 修改集群公网域名demo默认生成的SOA记录中有效缓存时间为300s： PUT https://{Endpoint}/v1
ExecVecQual!" SQLSTATE: XX000 错误原因：在生成总体IR函数时，若有一个表达式未正确处理，则使用codegen功能失败。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。确认该查询是否符合代码生成要求并设置enable_codegen=off。 GAUSS-04582:
0rc1/tools目录后，执行以下命令生成数据。 因为tpcds 1000X的数据，单个表的数据文件较大，我们采取分片生成的策略。 Tpcds 1000X数据文件总大小约930GB，请确认ECS的磁盘空间足够。 由于生成的数据较大，只启动一个GDS导入数据会比较慢，建议均分两个数据盘来生成数据，如下示例
XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述：从字符数据中生成一个XML类型的值。 返回值类型：xml 示例： 1 2 3 4 5 SELECT xmlparse(document '<foo>bar</foo>');
Virtual Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。
join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 优化前 创建两个基表t1、t2： 1 2 CREATE TABLE t1(a int, b int, c
XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述：从字符数据中生成一个XML类型的值。 返回值类型：xml 示例： 1 2 3 4 5 SELECT xmlparse(document '<foo>bar</foo>');
SQL查询性能差，对语句执行EXPLAIN VERBOSE时有Warning信息。 原因分析 查询中涉及到的表或列没有收集统计信息。统计信息是优化器生成执行计划的基础，没有收集统计信息，优化器生成的执行计划会非常差，如果统计信息未收集，会导致多种多样表现形式的性能问题。例如，等值关联走NestLoop，大表br
任务详情 在任务详情页面用户可查看当前集群监控采集项的开启、关闭、重置、修改，DDL一键审核，负荷信息快照生成，负荷诊断报告生成，终止会话，终止查询，探针的添加、修改、删除、一键执行等任务执行情况。 任务详情页面仅8.1.3.110及以上集群版本支持。 前提条件 用户执行的任务需
Virtual Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。
join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 优化前 创建两个基表t1、t2： 1 2 CREATE TABLE t1(a int, b int, c
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式的调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况，可尝试收集多列统计信息，以便查询优化器可以更准确地估算行数，并生成更有效的执行计划。 生成统计信息 使用以下命令更新某
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