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从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP
12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 若未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段，则会使用生成的uuid作为key。 若需要指定Redis中的key，则需要在flink的Redis结果表中定义主键，该主键的值即为key。 Redis
12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 若未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段，则会使用生成的uuid作为key。 若需要指定Redis中的key，则需要在flink的Redis结果表中定义主键，该主键的值即为key。 Redis
BIGINT 内部时间戳值，表示自'1970-01-01 00:00:00' UTC 以来的秒数，值可以由UNIX_TIMESTAMP() 函数生成。 string STRING 时间字符串格式。如果该参数不指定，则默认为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。 示例 测试语句 SELECT
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