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用于指定预处理数据的工作线程数。随着线程数的增加,预处理的速度也会提高,但也会增加内存的使用。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps 8 必须修改,指定梯度累积的步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可参考表1
Finetune训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Finetune训练过程。Finetune是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能。 训练前需要修改数据集路径、模型路径。数据集路径格式为/datasets/pokemon-dataset/image_0
String 执行的时长。 events Array of strings 执行的事件。 labels Array of strings 为执行记录设置的标签。 data_requirements Array of DataRequirement objects 节点steps使用到的数据。
镜像预热参数 参数名称 说明 镜像来源 可选择“预置”或“自定义”的镜像。 预置:可选择SWR服务上自有的或他人共享的镜像。 自定义:可直接填写镜像地址。 添加镜像密钥 若本租户不具有预热镜像的权限(即非公开/非本租户私有/非他人共享的镜像),此时需要添加镜像密钥。在开启镜像密钥开关后,选择
通过对ModelArts数据集能力进行封装,实现数据集的数据导入功能。数据集导入节点主要用于将指定路径下的数据导入到数据集或者标注任务中,主要应用场景如下: 适用于数据不断迭代的场景,可以将一些新增的原始数据或者已标注数据导入到标注任务中,并通过后续的数据集标注节点进行标注。 对于一些已标注好的原始数据,可以直接导
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数
elArts API的使用流程。 概述 创建和修改工作空间的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调用创建工作空间接口创建一个工作空间。 调用查询工作空间详情接口根据工作空间ID查询工作空间的详细信息。 调用修改
运行中”时,单击“操作”列中的“打开”,进入“JupyterLab Notebook”开发页面。 在JupyterLab的“Launcher”页签下,以TensorFlow为例,您可以单击TensorFlow,创建一个用于编码的文件。 图1 选择不同的AI引擎 文件创建完成后,系
表2 数据集输入位置,用于将此目录及子目录下的源数据(如图片/文件/音频等)同步到数据集。对于表格数据集,该参数为导入目录。表格数据集的工作目录不支持为KMS加密桶下的OBS路径。 work_path 是 表6 数据集输出位置,用于存放输出的标注信息等文件。 labels 否 List
Standard运行的,需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 微调训练
用于指定预处理数据的工作线程数。随着线程数的增加,预处理的速度也会提高,但也会增加内存的使用。 per_device_train_batch_size 1 必须修改,指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps 8 指定梯度累积的步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。
算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description 否 String 对算法的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id 否 String 指定算法所处的工作空间,默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project
存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数
if_then_steps表示的是当Condition比较的结果为true时允许执行的节点列表,存储的是节点名称;此时else_then_steps中的step跳过不执行。 else_then_step表示的是当Condition比较的结果为false时允许执行的节点列表,存储的是节点名称;此时
Gallery,进入示例的详情页面查看示例。 进入AI Gallery首页。选择“项目”,进入项目列表页面。 在搜索框中输入创建好的Notebook名称,单击页签进入详情页。 编辑资产详情 资产发布成功后,发布者可以进入详情页修改该资产的名称、描述,让资产更吸引人。也可以修改资产的可见性。 编辑Notebook介绍
算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description 否 String 对算法的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id 否 String 指定算法所处的工作空间,默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project
Gallery。 发布的免费资产将展示在AI Gallery的公共页签以及“我的Gallery > 我的资产”的各个模块的“我的发布”中。 已经订阅的免费资产将展示在AI Gallery的“我的Gallery > 我的资产”的各个模块的“我的订阅”或“我的下载”中。 免费资产在ModelArts的AI
<=1,表示机器标注的置信度。 creation_time String 创建该标注的时间。是用户写入标注的时间,不是Manifest生成时间。 annotated_by String 标注人。 annotation_format String 描述标注文件的格式。默认为“PASCAL
然后将remote.SSH.path属性添加到settings.json中,例如:"remote.SSH.path": "本地OpenSSH的安装路径" 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理