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容器化改造是将传统应用程序或服务迁移至容器化环境的过程，以下是进行容器化改造的一般步骤： 评估和规划：首先，评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化，并制定一个改造计划。 容器化平台选择：选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台是Docker，但也有其他选择，如Kubernetes等。
更失败的回退动作以及所有可能的影响。 上线安全审批 为确保应用系统满足法律法规及企业自身的安全规范，最大程度的降低应用系统的网络安全与隐私保护合规风险，CCoE团队的云安全专家需要参与到应用系统的上线活动中，与应用团队合作，共同分析、判断其相关版本或服务是否符合所服务区域的安全隐私合规要求。
停写不停读，主要指切换期间，为了追求较好的用户体验，保持一部分读的服务不停服，保持在线可使用状态；为了保持数据一致性，写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上，多数用户感知不到停服的影响，比如某购物平台，用户仍然可以浏览商品，但是不能下单，下单时可友好的提示：系统正在升级中，预计凌晨4点恢复，请您稍后重试下单等。
数据架构师 负责设计和管理企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 选择合适的数据存储方案，例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 与应用架构师和云架构师紧密合作，确保数据架构与整体架构的兼容性。 深入理解数据建模、数据仓库、数据湖、数据治理等概念和技术。
在企业上云过程中，组建一支高效的调研评估团队是至关重要的。该团队将负责开展详尽的调研工作，评估企业现有的IT基础设施、业务需求和上云的收益，确保上云策略的有效性和可行性。调研评估团队由来自不同部门的成员组成，企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云调研评估团队，以下为必要的团队成员。
云化转型不仅推动了自身业务的快速发展，也为行业树立了标杆。 紧跟业务需求和云计算技术的变化而不断迭代优化。 通过上述10个维度的详细评估分析，组织可以全面了解自身在云化转型过程中的能力现状，通过生成的雷达图可以很快找出与行业标杆企业之间的差距，从而制定有针对性的改进和提升计划。 图2
在企业推进上云方案设计的过程中，构建一个高效且专业的方案设计团队是确保项目成功的关键。该团队将负责设计全面的上云方案，涵盖上云技术架构、业务架构优化、成本效益分析、安全合规等多个维度，以保障上云方案的可行性。企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云方案设计团队，以下为必要的团队成员。
如何识别驱动力 识别驱动力是云化转型的前提，决定了组织是否有正当的理由开启云化转型。识别驱动力是一个比较复杂的过程，需要综合考虑企业的业务战略、业务需求、财务需求和技术需求，并要与高层和干系人达成一致。以下是推荐的步骤： 响应关键业务事件 企业高层的云化转型决策通常源于实际业务需求，
熟悉主流云平台的计费模式和成本管理工具。 熟悉常用的云成本优化方法。 具备项目管理能力，能够推动跨部门的协作和变革。 IT部门内部培养或者外聘 云成本运营工程师 监控和分析云资源的使用情况，识别成本节约机会。 生成详细的成本分析报告，为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作，优化应用系统的成本效益。 实施成
最后，组织分级分域管理还有助于成本的精细化控制。通过对各个云账号的独立计费，企业可以清晰地了解每个业务单元的资源消耗和成本支出。这为成本优化和预算管理提供了有力的支持。业务单元可以根据自身的预算，合理规划和调整资源的使用，而公司层面也可以根据整体的财务目标，制定和调整各业务单元的预算和成本策略。 父主题：
信息安全基础培训：根据不同角色、岗位制定相应的安全基础能力培训计划。新员工转正前必须通过有关信息安全与隐私保护的上岗培训和考试；在岗员工需根据不同业务角色，选择相应课程进行学习与考试。管理者需参加信息安全必须的培训和研讨。 精准培训：通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题和问题关联责任人
易被硬件的采购和发货周期阻塞和延迟。 图1 基于传统IT的应用生命周期 基于云计算的应用系统建设的基本流程没有变化，但要求应用生命周期的某些阶段（上图中浅黄色标示的阶段）需要进行调整以适配云计算的特点，进而充分发挥出云计算的价值。 首先，由于云平台已经搭建了统一的资源池，并提供了
业务切换是整个上云迁移的关键环节，出问题会直接影响企业业务，不同业务对停服的要求是不一样的，比如，有些业务在切换期间是不允许停服的，停服会造成较大的业务损失；有些业务在切换期间是允许停服的，比如办公OA系统，夜间非工作期间可以停服；有些业务系统，为了更好的客户体验，希望切换期间部分浏览类的业务继
速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内置集成了丰富的、高可用和高安全的数字技术，组织可以在全球范围内通过云服务的形式按需使用这些数字技术，云服务是组织获取数字技术最快和最高效的方式，云化转型是数字化转型的重要支撑，可以大幅加速组织数字化转型的进程，
件工程的方法解决问题，从“消防员”向“建构师”转型。 高可用架构是前提 高可用架构是确定性的前提，通过设计合理的架构，可以降低系统故障的风险，缩短故障恢复的时长，并且控制故障的影响范围，高可用架构的设计与落地需要关注如下三点： 瞄准SLO 的目标，运用科学的方法进行架构的设计，对可用性架构的选择以及落地时间进行管理。
结合基于趋势（已上云业务的历史支出作为输入）的预测和基于业务驱动因素（例如新业务上云或区域扩张）的预 测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。
根据Flexera在2024年发布的《State of the Cloud Report》报告显示，管理云成本成为企业用云的头号挑战，企业的的云成本平均超过预算15%，平均有27%的公有云成本是浪费的，51%的企业已经成立了专门的FinOps团队，另外有20%的企业计划在未来一年成立FinOps团队。
适用于无法使用华为云DRS数据服务的场景 非结构化数据迁移方案 非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。当前企业业务中承载非结构化数据的存储方式主要为文件存储和对象存储。
练，提高切换操作的熟悉度和各方的配合默契度以及问题处理的效率，对于一些操作时长比较长的步骤，还可以通过自动化脚本代替人工操作或者持续优化脚本提高执行效率，从而减少正式切换的中断时长。以某大型零售平台上云为例，采用所有业务系统一把切的方案，通过4次演练，正式切换的时间比预期缩短了40%。
集中化的IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源的部署和运维，这样既可以减轻CCoE团队的负担，又可以提升应用团队的自主性，进一步提升应用系统的敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来的标准不统一问题，CCoE团队需要制定相应的IT治理策略强制各个业务
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