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创建LTS快速分析 日志包含了系统性能及业务等信息，例如关键词ERROR的多少反应了系统的健康度，关键词BUY的多少反应了业务的成交量等。当您需要了解这些信息时，可以通过快速分析功能，查询指定日志关键词，云服务日志LTS针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。
DSL数据加工语法（邀测） 概述 操作符函数 全局操作函数 父主题： 日志消费与加工
参数名称 数据类型 是否必填 说明 dict dict 是 需要删除键值对的目标字典。 key1 String 是 要删除的键值对的关键字。 key2 String 否 要删除的键值对的关键字。 返回结果 返回删除后的字典。 函数示例 测试数据 { "ctx": "{\"k1\":\"v1\"
将字段或表达式的ANSI值、Unicode值转换为对应字符。 ct_ord 将字段或表达式的字符转换为对应ANSI值、Unicode值。 ct_hex 将字段或表达式的数值转换为十六进制数。 ct_oct 将字段或表达式的数值转换为八进制数。 ct_bin 将字段或表达式的数值转换为二进制数。
时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 通过startTimeNs/endTimeNs可以在Shard中定位生命周期内的日志，假设LogStream日志流的生命周期为[begin_time,end_time)，sta
注入等攻击，所有请求流量经过WAF时，WAF会记录攻击和访问的日志，可实时决策分析、对设备进行运维管理以及业务趋势分析。 通过LTS分析WAF日志 WAF接入LTS后，支持通过LTS分析WAF日志。 父主题： 日志搜索与分析
云日志服务地址说明的urlencode编码结果。详细请参考云日志服务地址说明。 {logintoken} 为3获取的X-Subject-LoginToken的urlencode编码结果。 {enterprise_system_loginURL} 选填参数，为客户的页面地址的urlenc
全局操作函数 映射富化函数 字段值提取函数 字段操作函数 事件操作函数 流程控制函数 父主题： DSL数据加工语法（邀测）
概述 本文介绍字符串函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 多字符串操作 str_format 按照指定格式对字符串进行格式化。 str_join 通过连接符将输入的字符串连接生成一个新的字符串。 str_zip 将两个值或表达式的字符串进行并发分裂然后再合并成一个字符串。
arbitrary函数 用于返回x中任意一个非空的值。 max_by函数 查询y为最大值时对应的x值，或查询最大的n个y值对应的x值。 min_by函数 查询y为最小值时对应的x值，或查询最小的n个y值对应的x值。 count函数 用于计数。 max函数 用于查询x中最大的值。 min函数 用于查询x中最小值。
by partition_expression 窗口分区，根据分区表达式将数据划分成不同的分区。 任意 是 order by order_expression 窗口排序，根据排序表达式对各个分区内的每一行进行排序。 任意 是 返回值类型：integer 示例：status,host,ntile(5)
ELB在分发外部流量时，详细的记录HTTP(S)的访问日志，如URI请求、客户端IP和端口、状态码。 ELB日志可用于审计，也可用于通过时间和日志中的关键词信息搜索日志，同时也可以通过各种SQL聚合函数来分析某段时间内的外部请求统计数据，比如统计1天内所有URI请求404的错误条数；分析1周内的UV（
url_extract_host函数 提取URL中的host信息。 url_extract_parameter函数 提取URL中的参数信息。 url_extract_path函数 分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。 url_extract_port函数 提取URL中的端口信息。 url_extract_protocol函数
返回所提供的基于0的索引处的数组元素。 mv_ordinal函数 返回所提供的基于1的索引处的数组元素。 mv_offset_of函数 返回数组中第一次出现expr的基于0的索引，如果未出现，则返回-1。 mv_ordinal_of函数 返回数组中第一次出现expr的基于1的索引，如果未出现，则返回-1。
~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。支持选择3个月的范围，白名单用户支持
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
在“定时SQL”页签，单击目标作业名称进入详情页面，可查看定时SQL任务的基本信息和执行实例。 每一个实例的上报的日志条数最多为100行。 修改定时SQL 在“定时SQL”页签，单击目标作业名称操作列对应的“修改”。 在弹出的页面中，修改表2。 定时SQL的任务名称和源日志组/流名称无法进行修改。 删除定时SQL
搜索日志 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
keep_fields Tuple 否 返回结果中包含的key信息。支持的key如下列表： city：城市名称。 province：省份名称。 country：国家名称。 isp：所属网络运营商名称。 lat：IP地址所在位置的纬度。 lon：IP地址所在位置的经度。 例如keep_fields=("city"
日期和时间函数 正则式函数 同比和环比函数 窗口函数 类型转换函数 数学计算函数 URL函数 IP地址函数 电话号码函数 数组函数 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
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