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ver查看该目录下是否有注册的配置信息。 如果有注册的配置信息，联系华为云支持人员处理。 如果没有注册的配置信息，执行4 如果没有active_thriftserver目录，执行4。 登录Manager界面，查看Spark的JDBCServer实例的主备状态是否未知。 是，执行5。
第一次采集的数据中，第4列的数字是“rd_ios_old”，第8列的数字是“wr_ios_old”，第13列的数字是“tot_ticks_old”。 第二次采集的数据中，第4列的数字是“rd_ios_new”，第8列的数字是“wr_ios_new”，第13列的数字是“tot_ticks_new”。 则上图中svctm值为：
xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后，如果需要使用访问多组件样例程序
name; 图2 执行结果 可在Yarn上查看执行的任务。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 概览”，单击“ResourceManager WebUI”后面对应的链接，进入Yarn的WebUI页面，查看对应任务。 图3 作业任务
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“mapreduce-example-security”。 将在准备MRS应用开发用户时得到的user.keytab和krb5.conf文件以及准备运行环境时获取的集群配置文件复制到样例工程的“conf”目录下。 导入样例工程到IntelliJ
动期间等待所有region server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region servers不稳定等。
当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset,numPartitions为并发的任务数。 cogroup(other, numPartitions) 将当有两个key-value对的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,
fileInputStream = null; } } 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient
句柄使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12053 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger
名称。进入ClickHouseServer“概览”页面，单击“配置文件”中的users.xml文件，查看ClickHouse用户密码。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色，有如下两种方案：
Hudi/component_env kinit 创建的用户 新创建的用户需要修改密码，更改密码后重新kinit登录。 普通模式（未开启kerberos认证）无需执行kinit命令。 多服务场景下，在source bigdata_env之后，请先source Spark服务的component_env，再去source
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 TaskName 任务名称。 对系统的影响 周期备份任务失败，可能会导致长时间没有可用的备份包，在系统出现异常时，无法恢复。 可能原因 该告警产生原因依赖于该任务的详细情况，直接获取日志和任务详情来处理该告警。
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。 完整代码参见“flink-
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。 完整代码参见“flink-
ZooKeeper 升级到3.6.3版本。 管理控制台 支持补丁在线推送及更新。 支持包周期集群中的部分节点退订。 作业提交API新增支持FlinkSQL作业类型。 支持指定资源池的弹性伸缩能力。 Master主机规格升级功能支持多Master节点集群。 Bootstrap脚本支持以root用户身份执行。
检查集群是否有非标修改组件配置的操作 询问客户是否有做过相关操作。 查看该客户档案，是否有记录相关非标操作。 是，需要详细评估补丁跟非标配置的兼容性。 否，检查结束。 检查集群是否有安装紧急补丁 登录客户集群的主备节点，进入“/home/omm”目录。 查看是否存在紧急补丁的目录，例如MRSxxx或者xxxpatch。
log”里面请求是否转发到Master节点上新添加的JobServer的IP。 分批次停止Core节点上的JobServer实例。 在“实例”页面勾选Core节点所在的JobServer实例，选择“更多 > 停止实例”，停止Core节点上的JobServer实例。 停止实例时部分作业可能会提交失败，建议在业务低峰期执行。
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上，返回一个新的DStream的KV对，其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上，返回一个新的DStream的KV对，其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
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