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数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
scala:220) 日志内容 记录了具体的日志信息，可能是描述性的文本、错误消息、堆栈跟踪等。 starting 日志位置 默认情况下，Kafka的系统日志文件可能位于Kafka安装目录的logs子目录下，但具体位置可能会因配置而异。以下是一些常见的方法用于找到Kafka的系统日志文件位置： 查看Kafka安装目录。
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询资源成功 400 BadRequest 非法请求
根据ELB资料中提供的日志字段被定义。 否 否 VPC模板 根据VPC资料中提供的日志字段被定义。 否 否 CTS模板 字段名称为json日志中的key。 否 否 APIG模板 根据APIG资料中提供的日志字段被定义。 否 否 DCS审计日志 根据DCS资料中提供的日志字段被定义。 否
开始索引的位置。默认为0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。 end Number 否 结束索引的位置。默认为字符串的长度。0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。 返回结果 指定子字符串在原字符串中的位置。如果指定的子字符串在原字符串中出现多次，只返回第一次出现的子字符串的位置。
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
查询指定日志组下的所有日志流 功能介绍 该接口用于查询指定日志组下的所有日志流信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
指令来自定义访问日志的格式。 结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制 若未
) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 format string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2 返回结果 格式化后的字符串。 函数示例 测试数据：无 加工规则 e_set("result", str_format("{}={}"
默认情况下，云日志服务LTS中的日志时间戳精确到秒，因此时间格式只需配置到秒，无需配置毫秒、微秒等信息。 表2 时间格式 时间格式 说明 示例 EEE 星期的缩写。 Fri EEEE 星期的全称。 Friday MMM 月份的缩写。 Jan MMMM 月份的全称。 January dd
常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。 父主题： 日志搜索与分析
flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
# 提取字段str中符合正则表达式的第一个表达式的第一个分组的值。 e_set("regex", regex_select(v("str"),r"[a-z]+(\d+)",gi=0)) # 提取字段str中符合正则表达式的第二个表达式的第一个分组的值。 e_set("regex2"
tag“字段名称”，例如hostIP。 tag字段功能上线前，已设置的结构化配置，在修改结构化配置进行tag字段设置时，系统tag不会带出示例字段。 如需添加多个字段可单击“添加字段”，继续添加。 设置完成后，单击“保存”。 tag支持的系统字段包括：category、clusterId、cl
创建：npm init。 运行安装SDK的命令，安装SDK软件包。 单击开发者工具菜单栏中的“工具 > 构建npm”，构建当前工程的npm库文件。 采用文件引入方式集成SDK。 运行安装SDK的命令，安装SDK软件包。 找到SDK文件夹中的app.js文件“node_modules
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存
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