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简介 问题描述 Fastjson披露存在一处反序列化远程代码执行漏洞,漏洞影响所有1.2.80及以下版本,成功利用漏洞可绕过autoType限制,实现远程任意执行代码。 影响风险 存在漏洞的业务被攻击时,将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应
YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是
YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是
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YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是
图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常
1 Zhang 20 CityA 2 Li 30 CityB 3 Wang 35 CityC 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。全局二级索引应用于scan条件查询场景,查询均由索引表完成,无需关注用户表rowkey。在本样例中,用户表rowkey格式为:"r1","r2","r3"
使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 应用场景 本实践基于华为云MapReduce服务所编写,用于指导您了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spark2x组件,对车主的驾驶行为进行分析统计,得到用户驾驶行为的分析结果。 原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶
1 Zhang 20 CityA 2 Li 30 CityB 3 Wang 35 CityC 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。全局二级索引应用于scan条件查询场景,查询均由索引表完成,无需关注用户表rowkey。在本样例中,用户表rowkey格式为:"r1","r2","r3"
有运行在Yarn上的服务资源进行管理和隔离。系统支持基于时间的静态服务资源池自动调整策略,使集群在不同的时间段自动调整参数值,从而更有效地利用资源。 系统管理员可以在Manager查看静态服务池各个服务使用资源的监控指标结果,包含监控指标如下: 服务总体CPU使用率 服务总体磁盘IO读速率
查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力。 操作步骤 任务的并行度可以通过以下四种层次(按优先级从高到低排列)指定,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。
查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU
查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU
查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU
egion分割导致性能下降的现象。 图2 多点分割 HBase开源增强特性:连接数限制 过多的session连接意味着过多的查询和MR任务跑在HBase上,这会导致HBase性能下降以至于导致HBase拒绝服务。通过配置参数来限制客户端连接到HBase服务器端的session数目,来实现HBase过载保护。
mor表: 由于其本质上是写增量文件,调优可以直接根据Hudi的数据大小(dataSize)进行调整。 dataSize如果只有几个G,推荐跑单节点运行spark,或者yarn模式但是只分配一个container。 入湖程序的并行度p设置:建议p = (dataSize)/128M
应用程序目录下针对工程禁用自动部署功能,只部署了web、cas和client三个工程。 禁用部分未使用的HTTP方法,防止被他人利用攻击。 更改Tomcat服务器默认shutdown端口号和命令,避免被黑客捕获利用关闭服务器,降低对服务器和应用的威胁。 出于安全考虑,更改“maxHttpHeaderSize”的
当查询时使用此列进行过滤时,不管是AND还是OR操作,该索引都会被利用来提升查询性能。 例如:Filter_Condition(IndexCol1) AND/OR Filter_Condition(IndexCol2) 当查询时使用“索引列AND非索引列”过滤时,此索引会被利用来提升查询性能。 例如:Filte
当查询时使用此列进行过滤时,不管是AND还是OR操作,该索引都会被利用来提升查询性能。 例如:Filter_Condition(IndexCol1) AND/OR Filter_Condition(IndexCol2) 当查询时使用“索引列AND非索引列”过滤时,此索引会被利用来提升查询性能。 例如:Filte
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