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连接池默认为关闭状态，可以开启会话级连接池。 会话级连接池适用于短连接场景。当您的客户端连接断开时，系统会判断当前的连接是否为闲置连接。如果是闲置连接，系统会将该连接放到代理的连接池中并保留一小段时间。在客户端重新发起连接时，如果连接池中有可用的连接，则可直接使用，从而减少与
低效的SQL语句或数据库参数设置不当都可能会导致内存利用率升高，遇到突发业务高峰时，可能会导致云数据库内存OOM（Out Of Memory）。 场景描述 TaurusDB实例在16:30分内存使用率突增，触发OOM后实例重启。 原因分析 查看内存利用率监控指标，实例的内存使用率在16:30
资源、内存、存储等多种资源和参数的设置，通过冗余的资源来保障在业务高峰时数据库的正常运行。 然而，在业务波谷期，冗余配置的数据库资源会大量闲置，成本空转，而在面对预期外的激增业务压力时，即使已经保守配置，数据库资源也有可能出现短时间的不足情况，系统整体有受损风险。 除了以上典型的
连接池默认为关闭状态，可以开启会话级连接池。 会话级连接池适用于短连接场景。当您的客户端连接断开时，系统会判断当前的连接是否为闲置连接。如果是闲置连接，系统会将该连接放到代理的连接池中并保留一小段时间。在客户端重新发起连接时，如果连接池中有可用的连接，则可直接使用，从而减少与
本文介绍了TaurusDB提供的多租户数据隔离以及资源隔离的相关语法和使用说明。 功能简介 TaurusDB提供的多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。租户间实现数据隔离，不同租户能访问自己的数据。支持租户级资源隔离和用户级资源隔离，资源隔离能够避免浪费和性能扰邻。支持资源动态调整，能
低效的SQL语句或数据库参数设置不当都可能会导致内存利用率升高，遇到突发业务高峰时，可能会导致云数据库内存OOM（Out Of Memory）。 场景描述 TaurusDB实例在16:30分内存使用率突增，触发OOM后实例重启。 原因分析 查看内存利用率监控指标，实例的内存使用率在16:30
通过CES查看TaurusDB监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控TaurusDB资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业务对性能稳定性要求较低，可以考虑购买通用型规格实例，以此来降低您的成本。例如通用型32U128GB的规格相比较
本文介绍了TaurusDB提供的多租户数据隔离以及资源隔离的相关语法和使用说明。 功能简介 TaurusDB提供的多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。租户间实现数据隔离，不同租户能访问自己的数据。支持租户级资源隔离和用户级资源隔离，资源隔离能够避免浪费和性能扰邻。支持资源动态调整，能
资源、内存、存储等多种资源和参数的设置，通过冗余的资源来保障在业务高峰时数据库的正常运行。 然而，在业务波谷期，冗余配置的数据库资源会大量闲置，成本空转，而在面对预期外的激增业务压力时，即使已经保守配置，数据库资源也有可能出现短时间的不足情况，系统整体有受损风险。 除了以上典型的
云监控服务可以对TaurusDB的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看TaurusDB的各项监控指标。通过监控数据库运行时的系统资源利用率，您可以识别出什么时间段资源占用率最高，然后到错误日志或慢日志中分析可能存在问题的SQL语句，从而优化数据库性能。 前提条件 TaurusDB正常运行。
MySQL)监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GaussDB(for MySQL)资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业务对性能稳定性要求较低，可以考虑购买通用型规格实例，以此来降低您的成本。例如通用型32U128GB的规格相比较
单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读节点的连接地址，才能实现将写请求发往主节点，而将读请求发往只读节点。
MySQL)的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看GaussDB(for MySQL)的各项监控指标。通过监控数据库运行时的系统资源利用率，您可以识别出什么时间段资源占用率最高，然后到错误日志或慢日志中分析可能存在问题的SQL语句，从而优化数据库性能。 前提条件 GaussDB(for
and Analytical Process，混合事务和分析处理）是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库。 HTAP采用列式存储引擎，利用SIMD(Single Instruction Multiple Data)并行计算技术，针对海量数据的分析场景，HTAP实时分析避免了用
单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读节点的连接地址，才能实现将写请求发往主节点，而将读请求发往只读节点。
Statement Outline MySQL数据库实例运行过程中，SQL语句的执行计划经常会发生改变，导致数据库不稳定。TaurusDB 设计了一套利用 MySQL Optimizer/Index hint 来稳定执行计划的方法，称为 Statement outline，并提供了一组管理接口方便使用（dbms_outln
Statement Outline MySQL数据库实例运行过程中，SQL语句的执行计划经常会发生改变，导致数据库不稳定。TaurusDB 设计了一套利用 MySQL Optimizer/Index hint 来稳定执行计划的方法，称为 Statement outline，并提供了一组管理接口方便使用（dbms_outln
and Analytical Process，混合事务和分析处理）是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库。 HTAP采用列式存储引擎，利用SIMD(Single Instrnction Multiple Data)并行计算技术，针对海量数据的分析场景，HTAP实时分析避免了用
使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT语句时，优先利用索引检索排序好的数据。如where a=1 order by b可以利用key(a,b)。 使用JOIN连接查询时，WHERE条件尽量充分利用同一表上的索引。 示例： select t1.a, t2.b from
使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT语句时，优先利用索引检索排序好的数据。如where a=1 order by b可以利用key(a,b)。 使用JOIN连接查询时，WHERE条件尽量充分利用同一表上的索引。 示例： select t1.a, t2.b from
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