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资源利用率优化调度 装箱调度（Binpack） 重调度（Descheduler） 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题： Volcano调度
节点CPU真实利用率超过CPU真实负载阈值后，该节点不允许调度新的工作负载。 节点内存真实利用率超过内存真实负载阈值后，该节点不允许调度新的工作负载。 软约束场景： 节点CPU真实利用率超过CPU真实负载阈值后，尽可能不向该节点调度新的工作负载。 节点内存真实利用率超过内存真实负
问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般情况下，即使工作负载未声明使用GPU/NPU资源，调度器也会根据
作系统”。但随着进一步调研发现，应用部署在Kubernetes集群后，大部分用户节点的CPU利用率不足15%。在调研不同类型客户，排除一些闲置资源、套餐活动等干扰因素后，发现造成资源利用率低的主要因素可归纳为如下几点： 集群规划粒度过细，节点分布过散：集群规划粒度过细，节点分布在
增大该权重值，优先提高集群Memory利用率。 1 自定义资源类型 指定Pod请求的其他自定义资源类型，例如nvidia.com/gpu。增大该权重值，优先提高指定资源的利用率。 - 图2 资源利用率优化调度 修改完成后，单击“确认配置”。 父主题： 资源利用率优化调度
间发现和访问的效果。 Headless Service使用场景 当某个工作负载的多个Pod之间没有任何区别时，可以使用普通Service，利用集群kube-proxy实现Service的负载均衡，例如常见的无状态应用Nginx。 但是某些应用场景下，工作负载的各个实例间存在不同的
] } ] }, ... 完成以上配置后，单击“确定”。 父主题： 资源利用率优化调度
- CPU资源利用率） * CPU权重 + （1 - Memory资源利用率） * 内存权重）/（CPU权重 + 内存权重） CPU资源利用率：所有节点最近10分钟的CPU平均利用率，采集频率可通过Prometheus adapt规则进行修改。 Memory资源利用率：所有节点最近10分钟的Memory平均利用率
数量较多等情况时，可以自动干预，迁移资源使用率高的节点上的一些Pod到利用率低的节点上。 图1 LoadAware策略示意图 使用该插件时，highThresholds需要大于lowThresholds，否则重调度器无法启用。 正常节点：资源利用率大于等于30%且小于等于80%的节点。此节点的负载水位区间是期望达到的合理区间范围。
第三方服务集成：网站可能需要调用第三方服务（例如地图服务、社交平台登录等）的API接口，则需要配置CORS允许跨域访问。 使用内容分发网络CDN：静态资源可能通过CDN提供，而CDN域名与主站域名不同，需要使用跨域访问来加载这些资源。 为Nginx Ingress配置跨域访问示例 本文以一个前端应用程序（frontend
第三方服务集成：网站可能需要调用第三方服务（例如地图服务、社交平台登录等）的API接口，则需要配置CORS允许跨域访问。 使用内容分发网络CDN：静态资源可能通过CDN提供，而CDN域名与主站域名不同，需要使用跨域访问来加载这些资源。 ELB Ingress的跨域访问功能依赖ELB能力，使用该
CPU利用率 CPU使用量 CPU申请量 CPU利用率：当前时间所选命名空间 CPU 的平均利用率。 CPU 利用率 = 所选命名空间 CPU 使用总量 / 所选命名空间 CPU 申请总量 * 100% 内存利用率 内存使用量 内存申请量 当前时间所选命名空间内存的平均利用率。 内存利用率
详情请参见ECS计费项。 及时清理闲置资源 及时识别并清理集群中闲置的云服务或者资源，比如未被使用的ECS、EVS、OBS、ELB、EIP等资源。 工作负载资源配置优化 资源请求和限制配置的过高会导致资源浪费，配置过低又会影响负载的稳定性。配置合适的资源请求和限制值，提高集群资源利用效率，对集群成本的节省至关重要。
CCE容器弹性引擎 插件介绍 CCE容器弹性引擎（cce-hpa-controller）插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。
CCE容器弹性引擎 CCE容器弹性引擎（原名cce-hpa-controller）插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 安装本插件后，可创建CronHPA定时策略及CustomedHPA策略，具体请参见创建CronH
CCE实现灰度发布通常需要向集群额外部署其他开源工具，例如Nginx Ingress，或将业务部署至服务网格，利用服务网格的能力实现。这些方案均有一些难度，如果您的灰度发布需求比较简单，且不希望引入过多的插件或复杂的用法，则可以参考本文利用Kubernetes原生的特性实现简单的灰度发布和蓝绿发布。 原理介绍 用户通常使用无状态负载
Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 应用现状 GitLab是利用Ruby on Rails一个开源的版本管理系统，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。与Github类似，GitLab能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓
ernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建。 为什么需要使用容器 更高效的利用系统资源。 容器不需要硬件虚拟化以及运行完整操作系统等额外开销，所以对系统资源利用率更高。相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间。 容器
nf_tables组件存在释放后重利用漏洞，nft_verdict_init() 函数允许在钩子判定中使用正值作为丢弃错误，当 NF_DROP 发出类似于 NF_ACCEPT 的丢弃错误时，nf_hook_slow() 函数会导致双重释放漏洞，本地攻击者利用此漏洞可将普通用户权限提升至
Container Toolkit 是一个由 NVIDIA 提供的开源工具包，它允许您在容器化环境中利用 NVIDIA GPU 进行加速计算。工具包包括一个容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间
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