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可以使用多线程或者分布式计算来实现并行计算。 父主题: 算法优化
建议:使用分布式的调用链技术,可以识别多个服务和组件之间请求链路;通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析,产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段,从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具 应用运维管理 AOM 应用性能管理 APM 云日志服务LTS 父主题: 性能数据采集
5.GaussDB语句下推调优实践 目前,GaussDB优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时,有三种执行计划方式:生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。
相关云服务和工具 存储容灾服务 SDRS 弹性云服务器 ECS 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 对象存储服务 OBS 父主题: RES03 跨AZ容灾
例如: EVS云硬盘、OBS对象存储采用分布式存储,可避免单个硬盘、单个服务器或单个机架等硬件故障的影响。 RDS数据库提供自动数据备份、跨AZ和跨Region的数据复制与切换。
相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题: RES02 备份
实施分布式跟踪 7. 通过可观测性指标引入自动化措施 OPS07 是否进行故障分析与管理? 1. 创建可操作的告警 2. 创新监控看板 3. 支持事件管理 4. 支持故障恢复流程 OPS08 是否有运营状态度量和持续改进机制? 1. 使用度量指标衡量运营目标 2.
适用场景: GaussDB:基于华为主导的openGauss生态推出的企业级分布式关系型数据库,具有云上高可用、高可靠,高安全、弹性伸缩、一键部署、快速备份恢复等能力,适用于高并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等。
存储资源:根据预测的需求,计算所需的存储空间,例如需要存储大量的数据,可能需要选择分布式存储系统。
GeminiDB HBase接口:GeminiDB HBase接口是一款兼容HBase生态的分布式NoSQL数据库,在Apache HBase的基础上进行扩展和优化,具有高性能、高可靠性、强大的扩展性和灵活的伸缩性等特点,适用于金融、电信、物流、游戏等场景。
2.路由规划加速最佳实践 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力,在使用NPU的场景下,支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划,进而提升节点之间的通信速度。
数据层:GaussDB与DDS数据库及OBS对象存储跨3AZ高可用部署,数据分布式强一致,单个AZ故障对业务没有影响,数据零丢失。 为了保证数据的可靠性,GaussDB与DDS数据库的数据定期自动备份。 父主题: 参考架构
相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 弹性负载均衡 ELB 云容器引擎 CCE 文档数据库服务 DDS 分布式缓存服务 DCS MapReduce服务 MRS 父主题: RES01 冗余
1、业务监控 以下4个黄金指标,是针对大量分布式监控的经验总结,可以作为业务监控的参考,包括: 延迟:注意需要区分请求成功的延迟和请求失败的延迟。 流量:对系统业务负荷的监控。 错误率:注意区分显示失败(如HTTP 500错误)和隐式失败(如HTTP 200中包含了错误内容)。
优化数据分区 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。
性能测试环境配置通常要考虑以下因素: 系统组网与架构:系统组网方式如主备、集群、分布式等组网,系统架构分析服务间依赖关系,确定周边依赖服务。 硬件规格:所需服务器的数量、规格以及硬件配置,包括 CPU 主频/核数、内存容量、磁盘类型与容量、存储池类型与容量,网卡带宽等。
利用服务器的多核特性和分布式特性建立多条队列,将不同队列分布到不同 CPU 或不同节点,以此来获取高吞吐量。同时需要注意,过多的队列可能会对 CPU 和内存造成较高的负担,RabbitMQ management 接口的响应速度也会受到影响。
RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置,可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ,可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统,可部署在多个Region,避免单个Region
OPS04-03 基础设施即代码 基础设施即代码(IaC)是指使用代码而不是手动流程来管控基础设施的能力。 应用程序环境都需要许多基础设施组件,例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施,以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错
RES04-02 部署容灾系统以满足容灾目标 针对不同应用系统的容灾目标,需要综合考虑中断概率、容灾成本等因素,来决定采用什么样的容灾方案来实现这些目标。 风险等级 高 关键策略 面向跨Region/跨云容灾场景,可基于不同的可用性目标要求,采用不用的容灾方案,如远程备份、主备容灾