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分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边，分布式锁不受影响。
Smart Connect任务操作 概述 “Smart Connect任务操作”插件用于对分布式消息Kafka版中Smart Connect任务进行启动/暂停操作。 配置介绍 表1 配置说明 参数 配置说明 任务所在region 请选择任务所在region。
事务中使用强制路由 SDK不支持分布式事务，事务与强制指定路由@DynamicRoute同时使用时，以第一条sql选择的数据源为准，后续sql，即使使用@DynamicRoute指定数据源，也不生效。同一个事务中，不允许访问不同的数据库。
DCS 分布式缓存服务主备切换 重启分布式缓存服务实例 - 云搜索服务 CSS 重启云搜索服务集群 - 数据湖探索 DLI 重启数据湖探索队列 force；stop_job 扩容数据湖探索队列 cu_count； 缩容数据湖探索队列 cu_count； 云数据库 GaussDB(
分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，兼容Redis和Memcached，提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。
MAS-Redis-SDK使用手册 概述 约束 使用场景 接入指南 命令参考 参数配置说明 敏感信息加解密 客户各场景替换方案 分布式锁场景最佳实践
SDK不支持分布式事务，同一个事务处理过程中，不支持切换数据库。 父主题： 概述
软件系统类故障 应用程序类 表1 应用程序类参数配置 故障类型 故障模式 设置参数 进程 杀进程 process 进程持续异常，即使重新拉起也会被再次杀掉 process Java程序类 表2 Java程序类参数配置 故障类型 故障模式 设置参数 Java进程 Java进程内存溢出
应用场景 随着业务的发展，系统容量、可靠性、商务因素等方面都会逐步给业务架构带来挑战。MAS应用场景包括： 场景一：同城灾备 适用于容灾可用性要求达到99.9%，业务分布在同一个地域，要求支持同城跨AZ的应用和数据灾备场景。 场景二：同城双活 适用于容灾可用性要求达到99.95%，
什么是多活高可用服务 企业在应用发展的过程中会面临诸多难题，如： 使用单个AZ/Region无法满足高可靠诉求； 系统容量达到瓶颈或者访问时延无法达到要求； 云厂商技术绑定，无法获得先进技术和价格优势； 业务爆炸式增长带来的技术瓶颈。 多活高可用服务（Multi-Site High
方案概述 应用场景 MAS通过工作流编排和执行，提供业务进行跨区域容灾双活切换的完整流程。MAS工作流提供如下能力： 提供切换流程编排功能，可以一键式流程切换。 提供丰富插件，可实现各层级的切换/操作能力。 支持工作流模板，通过模板可快速完成复杂的容灾切换工作流的创建。 父主题：
工作流简介 MAS通过工作流编排和执行，提供业务进行跨区域容灾双活切换的完整流程。MAS工作流（以下简称“工作流”）提供如下能力： 提供切换流程编排功能，可以一键式流程切换。 提供丰富插件，可实现各层级的切换/操作能力。 支持工作流模板，通过模板可快速完成复杂的容灾切换工作流的创建
编排工作流 工作流创建完成以后，可以在阶段、作业、任务三个层级进行编排，支持拖拽式编排。工作流提供丰富的插件，您可以自定义添加参数和参数值，供插件配置。 编排工作流的流程如下： 图1 编排工作流 前提条件 已创建“异地容灾”类型的命名空间，如何创建命名空间请参考创建命名空间。 已通创建工作流
基本概念 命名空间 命名空间（Namespace）承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口、多活分区、数据同步、数据监控等内容。用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。一般推荐按照企业的系统划分，比如OA系统，支付系统等可以各建一个命名空间。 实例 MAS向用户提供服务的最小资源单位
空间管理 概述 命名空间（Namespace）承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口、多活分区、数据同步、数据监控等内容。您可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。一般推荐按照企业的系统划分，比如OA系统、支付系统等可以各建一个命名空间。 创建命名空间 登录MAS控制台，
配额说明 配额是指您在MAS系统中可创建的资源数量限制，具体的资源配额限制如表4-1 MAS配额规格所示。 表1 MAS配额规格 资源名称 配额（个） 备注 命名空间 10 系统支持的命名空间数量。 多活管理中心 10 系统支持的多活实例数量。 应用 200 单个实例支持的应用数量
混沌工程概述 混沌工程（ChaosEngineering）是一种通过主动注入故障识别并修复系统未知隐患的工程实践。MAS-CAST混沌工程服务提供丰富的故障模式库，通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练
创建故障演练 故障演练是一种通过注入大规模的体系化故障来模拟各类真实的系统故障，从而验证系统可靠性和技术团队应急响应能力的工程实践。 创建演练 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>故障演练”，进入“故障演练”页面。 单击右上角的“创建演练”，进入“创建演练”页面。 图1 创建演练
查看实验报告 混沌实验/组报告提供详细的实验评估报告，涵盖执行结果、PerfTest背景流量业务指标以及AOM系统资源监控信息。 故障演练报告提供整体的和应用维度的故障注入、故障感知、故障定界、业务恢复等演练数据。 查看实验报告 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>实验报告”，进入
应用场景 本次商城应用改造是基于github上50k+star的mall后台管理系统及对应前端项目进行改造来对接SDK。 后端项目地址：https://github.com/macrozheng/mall 前端项目地址：https://github.com/macrozheng/mall-admin-web
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