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区列的字段数据。分区表查询时需要指定分区字段,导致查询不到表数据。 问题根因 DLI分区内表在导入数据时,如果文件数据没有包含分区字段,则系统会默认指定分区值“__HIVE_DEFAULT_PARTITION__”,当前Spark判断分区为空时,则会直接返回null,不返回具体的数据。
作业管理页面。Spark作业管理页面显示所有的Spark作业,作业数量较多时,系统分页显示,您可以查看任何状态下的作业。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 作业ID 所提交Spark作业的ID,由系统默认生成。 名称 所提交Spark作业的名称。 队列 所提交Spark作业所在的队列。
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持
DLI提供多版本功能,用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后,在进行删除或修改表数据时(insert overwrite或者truncate操作),系统会自动备份历史数据并保留一定时间,后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复,避免因误操作丢失数据。其他多版本SQL语法请参考多版本备份恢复数据。
DLI提供多版本功能,用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后,在进行删除或修改表数据时(insert overwrite或者truncate操作),系统会自动备份历史数据并保留一定时间,后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复,避免因误操作丢失数据。其他多版本SQL语法请参考多版本备份恢复数据。
创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的,例如Hive
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息
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数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON 序列化消息。 Flink 支持将 Ogg JSON 消息解析为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常有用,例如
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息
详细操作请参考数据湖探索快速入门。 DLI SQL作业超过12h会被kill掉吗? 默认情况下,为了保障队列的稳定运行,超过12h的SQL作业会被系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout(单位是秒)参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗?
拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地API加速(系统会尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量)。 是 使用Agent Agent功能待下线,无需配置。 - local_infile字符集 MySQL
如何获取项目ID? 项目ID是系统所在区域的ID。用户在调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要提供项目ID。 查看项目ID步骤如下: 注册并登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角用户名上,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。
SQL作业访问报错:File not Found 问题现象 执行SQL作业访问报错:File not Found。 可能原因 可能由于文件路径错误获文件不存在导致系统无法找指定文件路径或文件。 文件被占用。 解决措施 检查文件路径、文件名。 检查文件的路径是否正确,包括目录名称和文件名。 文件被占用 文
[USING resource,...] resource: : JAR file_uri 注意事项 如果在数据库中存在同名的函数,系统将会报错。 只支持Hive语法创建函数。 请注意避免该场景:如果创建的自定义函数F1指定类C1,程序包名JAR1,创建自定义函数F2也指定
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息
[USING resource,...] resource: : JAR file_uri 注意事项 如果在数据库中存在同名的函数,系统将会报错。 只支持Hive语法创建函数。 请注意避免该场景:如果创建的自定义函数F1指定类C1,程序包名JAR1,创建自定义函数F2也指定
将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 SQL模板包括样例模板和自定义模板。当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPC-H查询语句,可以满足用户大部分的TPC-H需求场景测试,TPC-H样例说明请参考DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明。
迁移数据场景概述 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,你可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。
管理SQL作业 在SQL作业列表页面查看作业的基本信息 DLI SQL作业管理页面显示所有SQL作业,作业数量较多时,系统分页显示,可根据需要跳转至指定页面。您可以查看任何状态下的作业。作业列表默认按创建时间降序排列。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 队列 作业所属队列的名称。