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产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台，提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控，提供数据架构定义及可视化的模型
table create table drop table into outfile 如果SQL语句过长，会导致请求过长下发失败，继续创建作业系统会报错“错误请求”，此时您需要简化或清空SQL语句，再次尝试继续创建作业。 select id,name from sqoop.user;
table create table drop table into outfile 如果SQL语句过长，会导致请求过长下发失败，继续创建作业系统会报错“错误请求”，此时您需要简化或清空SQL语句，再次尝试继续创建作业。 select id,name from sqoop.user;
您可以通过以下两种方式导出质量报告： 若使用局点有OBS服务，系统默认导出到关联的OBS桶中。 由于质量报告数据量较大，单个导出文件字段条数最多为2000条，因此OBS桶里或许会有多个导出文件。 导出的报告仅限当前工作空间内。 若使用局点没有OBS服务，系统默认导出到本地。 在DataArts St
(Source Data Integration)，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI (Data Warehouse Integration)，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data
I，都需要发布后才能对外提供服务。 前提条件 已调试成功待发布的API。 约束与限制 不支持单个或多个用户同时发布API到同一专享版集群，系统会提示“当前操作正在执行中，请稍后重试”。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。
详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 TBL_E 读取方式 包括HDFS和
方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的，无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。 手动配
每个后端连接一个子作业，子作业支持按主键分片。 NoSQL 分布式缓存服务（DCS） 不支持分片。 Redis 不支持分片。 文档数据库服务（DDS） 不支持分片。 MongoDB 不支持分片。 Cassandra 支持按Cassandra的token range分片。 消息系统 数据接入服务（DIS） 支持按topic分片。
化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度，数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开发作业，系统基于最新的作业调度实例生成数据血缘关系后，在冷却期（默认为48小时）内不会再次更新数据血缘关系。如需更新，需要等待冷却期结束或将数据开发作业再次提交版本后调度。
关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中
从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts Studio支持对接入数据进行结构分析，重新建模，最终打破数据孤岛，帮助企业建立统一数据模型。
界面。 登录DataArts Studio控制台。选择对应工作空间的“数据集成”模块，进入CDM主界面。 云数据迁移简介 云数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 图1 数据集成定位 产品功能
拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地API加速（系统会尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量）。 是 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 否 local_infile字符集 My
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应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为
超时重试 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明： 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。 当节点运行超时导致的失败不会重试时，您可前往“默认项设置”修改此策略。 当“失败重试”配置为“是”才显示“超时重试”。 重试条件
导入维度 上传文件后系统开始自动导入，导入成功后系统会显示导入的情况。 图30 导入维度成功 选择“事实表”页签，选择需要导入的DWR模型，单击列表上方的“更多 > 导入”按钮，在弹出的导入窗口中，选择并上传需要导入的事实表文件。 图31 导入事实表 上传文件后系统开始自动导入，导入成功后系统会显示导入的情况。
为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 可能原因 静态脱敏任务依赖于敏感数据发现任务。如果未在“敏感数据分布”页面中修正敏感数据字段的数据状态为“有效”，则系统会认为表中无敏感字段，也就不会按照规则进行脱敏。 解决方案 创建静态脱敏任务前，必须先创建敏感数据发现任务，并在运行成功发现敏感字段后，在
华为数据治理效果 以财经为例，在数据治理前存在很多问题，如由于IT系统的烟囱式建设，导致一个角色跨多个IT系统操作，效率低；数据获取难，手工处理多，单一个收入管理需要从5个系统导出数据，约11个人总共花费50小时完成分析。 通过数据治理，华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月
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