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补数据的作业实例都是成功的，为什么补数据任务失败了？ 问题描述 补数据的作业实例成功，补数据任务失败了。 解决方案 补数据任务包含了其他工作空间的作业，可以在别的工作空间查看同名补数据任务的作业实例执行（失败）情况。 父主题： 数据开发
的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 父主题： 节点参考
据处理节点，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。 统一调度和运维 全面托管的调度，支持按时间、事件触发的任务触发机制，支持分钟、小时、天、周和月等多种调度周期。 可视化的任务运维中心，监控所有任务的运行，支持配置各类报警通知，便于责任人实时获取任务的情况，保证业务正常运行。
的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 父主题： 节点参考
转化为yyyy-MM-dd格式的时间。 配置补数据作业的调度周期。单击界面右侧的调度配置，配置补数据作业的调度周期，该使用指导配置周期设置为天。 图3 配置调度周期 作业调度周期设置为天，每天会进行作业调度，并生成一个调度实例。您可以在“实例监控”页面中，查看补数据实例的运行状态
转化为yyyy-MM-dd格式的时间。 配置补数据作业的调度周期。单击界面右侧的调度配置，配置补数据作业的调度周期，该使用指导配置周期设置为天。 图3 配置调度周期 作业调度周期设置为天，每天会进行作业调度，并生成一个调度实例。您可以在“实例监控”页面中，查看补数据实例的运行状态
您可以根据需要，配置作业的调度方式。单击右侧“调度配置”页签，展开配置页面。当前支持单次调度、周期调度和事件驱动调度作业。 图18 配置作业的调度方式 调度配置完成后，您需要单击“保存”按钮保存作业并单击“提交”按钮提交作业版本。然后单击“执行调度”来启动作业的调度。 图19 保存并提交作业与执行调度
查询未进行静态脱敏任务的表信息 功能介绍 查询未进行静态脱敏任务的表信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/diagnose/masking-result 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
删除作业 功能介绍 本接口用于删除DLF作业，调度中的作业不允许删除，若要删除调度中的作业，请先停止该作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 DELETE /v1/{project_id}/jobs/{job_name}
首次进入“资产报告”页面，需要配置资产报告任务。单击右上方的配置图标，弹出配置窗口。 依次选择生效时间、调度周期和调度具体时间，系统将按配置的时间调度运行资产报告任务，更新资产报告内容。 图2 配置资产报告任务 系统调度运行资产报告任务后，重新进入“资产报告”页面，可查看逻辑实体
批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一整体进行调度，具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。
的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 表3 血缘关系 参数 说明 输入 新建
例如间隔为5分钟时，20:00开始调度，20:03手动执行，则下次调度时间为20:08分。 用户同步任务新建完成后，并不会直接运行。需要您手动同步或调度任务，任务同步成功后才能生效，详见同步或调度任务。 相关操作 同步或调度任务：在用户同步任务页面，单击对应任务操作栏中的“同步”或“更多 > 启动调度”，同
Studio仅支持基于系统角色的授权，不支持策略授权。为了实现精细的权限管控，DataArts Studio提供了系统角色+工作空间角色授权的能力，由工作空间角色授权具体的操作权限，并支持自定义不同权限点的工作空间角色。 如图1和表1所示，DataArts Studio的IAM系统角色包括DAYU
要求。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。
的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 父主题： 节点参考
中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。 表1 DataArts Studio实例并行节点数上限 DataArts Studio实例作业节点调度次数/天配额 DataArts
DataArts Studio数据开发作业告警最佳实践 DataArts Studio数据开发作为大数据调度平台，如果每日频繁调度大量的大数据作业，可能会遇到如下痛点： 作业失败无感知：大数据的离线作业大部分会在凌晨执行，当作业失败时，用户无法及时得知并处理。 作业补数窗口期较短
的待审批任务。您可以通过“查看详情”操作，查看当前任务相比上一版本的修改点。 如有问题，可以通过“撤销”驳回发布任务。由开发者修改后重新提交发布任务，再度进行审批。 确认发布任务没有问题后，请通过“发布”操作，将任务审批通过。 图1 审批发布 成功发布之后，您可以查看任务的发布状
的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 父主题： 节点参考
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