检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
组调度（Gang） 组调度（Gang）满足了调度过程中“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费，主要应用于AI、大数据等多任务协作场景。启用该能力后，可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题，大幅度提升整体训练性能。 前提条件
2。 图1 DRF调度示意图 配置公平调度策略 安装Volcano后，您可通过“配置中心 > 调度配置”选择开启或关闭DRF调度能力，默认开启。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“配置中心”，在右侧选择“调度配置”页签。 在“AI任务性能增强调度”配置中，选择是否开启“公平调度
AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度
Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度
使用Kubernetes默认GPU调度 CCE支持在容器中使用GPU资源。 前提条件 创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。 在v1.27及以下的集群中使用默认GPU调度能力时，
调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？
装箱调度（Binpack） 装箱调度（Binpack）是一种优化算法，以最小化资源使用量为目标，将资源合理地分配给每个任务，使所有资源都可以实现最大化的利用价值。在集群工作负载的调度过程中使用Binpack调度策略，调度器会优先将Pod调度到资源消耗较多的节点，减少各节点空闲资源碎片，提高集群资源利用率。
普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） Job和CronJob是负责批量处理短暂的一次性任务（short lived one-off tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job：是
Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下： 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。 周期性开启会话，一个调度周期开始。 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。 遍历所有的待调度Job，按照定义的次序依次执行enqueue、allocate、preempt
等多项功能。 一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。关于Kubernetes调度器的详情请参见为Pod指定调度器。 约束与限制 调度大量工作负载的场景下，Volcano会打印较多的
HPC作业类型混合部署。 多队列场景调度优化：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 多种高级调度策略：支持gang-scheduling、公平调度、资源抢占、GPU拓扑等高级调度策略。 多任务模板：支持单一Job多任务模板定义，打破Kubernetes原生资源束缚，Volcano
开启负载感知调度能力。 安装Volcano后，您可通过“配置中心 > 调度配置”选择开启或关闭负载感知调度能力，默认关闭。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“配置中心”，在右侧选择“调度配置”页签。 在“资源利用率优化调度”配置中，修改负载感知调度配置。 为达
5及以上版本的Volcano插件，具体操作请参见Volcano调度器。 约束与限制 重调度之后的Pod，需要调度器进行调度，重调度器并未进行任何对于Pod和节点的标记行为，所以被驱逐的Pod调度到节点的行为完全被调度器控制，存在驱逐之后，被驱逐的Pod调度到原来节点的可能性。 重调度功能暂不支持Pod间存在反亲和
算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 目前Volcano项目已经在Github开
业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务的工作性质、资源的使用情况，设置对应的调度策略，可以增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 Volcano可解决调度程序NUMA拓扑感知的限制，实现以下目标： 避免将Pod调度到NUMA拓扑不匹配的节点。
com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2 nodes are available: 2 Insufficient huawei
心业务的调度运行。 CCE集群支持的优先级调度如表1所示。 表1 业务优先级保障调度 调度类型 说明 基于优先级调度 调度器优先保障高优先级业务运行，但不会主动驱逐已运行的低优先级业务。基于优先级调度配置默认开启，不支持关闭。 基于优先级抢占调度 当集群资源不足时，调度器主动驱逐
的节点进行调度。 Pod可配置的拓扑策略 Pod调度时筛选节点行为说明 1.根据Pod设置的拓扑策略，筛选可调度的节点 2.筛选可调度的节点后，进一步筛选CPU拓扑满足策略的节点进行调度 none 针对配置了以下几种拓扑策略的节点，调度时均无筛选行为： none：可调度 best-effort：可调度
节点池亲和性调度 在替换节点池、节点滚动升级等场景中，需要使用新节点池替换旧节点池。在这些场景下，为做到业务不感知，可以在业务触发变更时，将业务的Pod软亲和调度到新的节点池上。这种软亲和调度会尽量将新创建的Pod或者重调度的Pod调度到新的节点池，如果新节点池资源不足，或者新节
s对Pod的调度策略： 表1 工作负载调度策略 调度策略 YAML字段定义 说明 参考文档 节点选择 nodeSelector 最简单的调度形式，通过节点所具有的标签选择希望调度的目标节点，Kubernetes只会将Pod调度到拥有指定标签的节点上。 设置指定节点调度（nodeSelector）
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
