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资源利用率优化调度（Volcano调度器支持） AI任务性能增强调度（Volcano调度器支持） 异构资源调度（Volcano调度器支持） Volcano调度器（v1.27及以上版本支持） 设置Volcano调度器为默认调度器后，Volcano调度器将替换kube-schedul
调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部
为什么Pod调度不到某个节点上？ 请排查节点和docker是否正常，排查方法请参见排查项七：内部组件是否正常。 如果节点和docker正常，而pod调度不到节点上，请确认pod是否做了亲和，排查方法请参见排查项三：检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足，导致节点调度不上，请扩容或者新增节点。
nager-policy来指定。Kubernetes默认支持两种策略： none：默认策略，显式地启用现有的默认CPU亲和方案，不提供操作系统调度器默认行为之外的亲和性策略。 static：针对CPU申请值设置为整数的Guaranteed Pods ，它允许该类Pod中的容器访问节点上的独占CPU资源（绑核）。
逐重新调度的场景中，通过负载感知和热点打散重调度结合使用，可以获得集群最佳的负载均衡效果。关于热点打散重调度能力的使用请参见重调度（Descheduler）。 开启负载感知调度策略，使用默认权重值5。插件详情与配置方法请参见负载感知调度。 开启重调度能力，完成负载感知重调度策略配
亲和与反亲和调度 在守护进程集（DaemonSet）中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两
使用GPU虚拟化兼容Kubernetes默认GPU调度模式，要求配套的CCE AI 套件 (NVIDIA GPU)插件版本为2.0.10及以上、Volcano调度器插件版本为1.10.5及以上。 兼容Kubernetes默认GPU调度模式示例 使用kubectl连接集群。 创建一个使用nvidia
资源利用率优化调度 装箱调度（Binpack） 重调度（Descheduler） 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题： Volcano调度
GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件使用DCGM-Exporter监控GPU指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理
级进行调度。但由于调度器会从多个维度对调度结果进行考虑，本优先级策略只是其中一个维度，因此无法百分百确保完全实现上述优先级。 Volcano调度器存在调度性能和调度结果之间的权衡。当集群存在大量可调度节点时，Volcano出于调度性能的考虑会只选择其中一部分节点来进行调度选择，不
23及以上。 节点操作系统为Huawei Cloud EulerOS 2.0。 CCE Turbo集群的弹性云服务器-物理机节点不支持使用CPU管理策略。 操作步骤 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。 选择一个操作系统为Huawei
Multiprocessor）上处于Active的时间占比。 该值表示所有SM的平均值，且该值对每个块的线程数不敏感。 线程束处于Active是指一个线程束被调度且分配资源后的状态，可能是在Computing、也可能是非Computing状态（例如等待内存请求）。 该值小于0.5表示未高效利用GPU，大于0
业务优先级保障调度 优先级调度与抢占 父主题： Volcano调度
CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度
Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度
集群中已安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件，且插件版本不低于2.0.10。 如果需要监控GPU虚拟化监控指标，集群中需要已安装Volcano调度器插件，且插件版本不低于1.10.5。 访问Prometheus Prometheus插件安装完成后会在集群中部署一系列工作负载和Serv
Standard/CCE Turbo Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一，它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的
替换，对业务无感。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25.3-r0及以上 操作系统 Huawei Cloud EulerOS 2.0操作系统 GPU类型 支持T4、V100类型的GPU 驱动版本 GPU虚拟化功能仅支持470.57.02、510.47
节点关机后Pod不重新调度 问题现象 节点关机后，节点上的Pod仍然显示running状态。通过kubectl describe pod <pod-name>命令查询Pod最新事件为： Warning NodeNotReady 17s node-controller Node is
步骤三（可选）：修改Volcano调度策略 Volcano针对GPU节点的调度策略默认为Spread，即如果节点配置相同，会选择一个正在运行的容器数量最少的节点，可以尽量将容器平均分配到各个节点。而Binpack调度策略与之相反，它会尽可能地把所有的容器调度到一台节点上运行，尽量少用节点，避免资源碎片化。
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