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DMS分布式消息服务 DMS分布式消息服务支持以下各种消息类型： Kafka版：基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版：完全兼容开源RabbitMQ，提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、
OPS06-06 实施分布式跟踪 Trace是一系列因果相关的分布式事件的表示，这些事件编码了流经分布式系统的端到端请求流。 风险等级 高 关键策略 当系统出现问题时，需要能够追踪系统中每个组件的行为和交互情况。通过在系统中实现分布式跟踪，可以快速定位问题并进行有效的故障排除。 设计建议
DCS分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，可提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 可靠性功能 常见故障模式
大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。
关键策略 优先考虑从自动化中受益最多的任务： 专注于高度程序化且容易出现人为错误的任务：这些任务被明确定义，高度自动化，没有增加复杂性的变量，并且作为正常路径的一部分执行。示例包括：重新启动服务器、创建帐户以及将日志传输到数据存储。这些任务可能会按计划发生，作为对事件或监视警报的响应，或者根据外部因素的需要而发生。
ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力，在使用NPU的场景下，支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划，进而提升节点之间的通信速度。本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务，训练任务默认使用Volcano
吞吐量：在相同资源环境下，执行相同计算任务，查看任务的完成速度 资源利用率：执行计算任务，查看在不同负载情况下，cpu、内存、网络的使用率。 伸缩性： − 横向扩容带来的性能提升曲线：增加资源，执行相同计算任务，查看性能提升比率。 − 增加系统负担带来的性能下降曲线：在相同资源环境下，增加计算负载，查看性能下降比率
当多次重试后仍无法写入成功，可将数据写入本地缓存，待服务可用后再写入实例。 当实例由于过载导致网络限制时，可参考“CPU /内存/带宽使用率过高”的处理。 父主题： DMS分布式消息服务
CS实例支持定时和手动两种备份方式，定时备份频率以天为单位，最多保存7天，但至少会保留一个数据备份文件；手动备份由用户触发，通常在执行业务系统维护、升级等高危操作进行，保存期限无限制。 DCS指定备份集恢复。恢复过程中，实例会有一段时间不能处理客户端的数据操作请求，当前数据将被删除，待恢复完成后存储原有备份数据。
ketMQ实例、实例节点、实例队列、实例消费组、实例队列消费组、实例的死信队列进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题： DMS分布式消息服务
/内存/带宽/数据库连接数使用率过高”的处理。 对于非暂行性故障，应用层需要能回退到原始数据源进行处理，避免由于缓存故障而导致业务无法运行。 父主题： DCS分布式缓存服务
权限管理应遵循按需分配、最小授权、职责分离原则。需要根据工作职责限定人员对于关键业务系统的访问权限，以免非必要人员或非授权人员访问到关键系统和敏感数据。如需要临时权限，应仅向用户授予有限的时间段内执行特定任务的权限，并且在任务完成后，应撤销访问权限。 风险等级 高 关键策略 按照IT工作职能划分
MapReduce/Spark：以该组件进行执行时，MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的性能，如每个任务的大小，任务与资源分配均匀度，任务拆分合理度等。 HDFS：最底层的IO读也是性能的关键，主要考虑的指标是读取和写入的性能，还包括块大小合理设置等。 其中M
多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型（需求/缺陷/任务等），可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式，还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。 代码托管：基于Git提供分布式代码管理和协同开发能力，包括成员管理、权限控制、代码托
e、Jetty、JBoss、PHP、Redis等完成安全配置加固和Web攻击防护。 系统越权，例如系统是否存在capability提权、suid文件提权、定时任务提权、sudo文件配置提权等系统提权问题。 服务运行用户，例如服务运行的用户是否为最低权限用户，禁止使用root用户运行服务。
工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS资源的方式进行调度容量的补充。
RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置，可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ，可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统，可部署在多个Region，避免单个Region故障影响业务。
一台物理服务器故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 针对多个承载相同业务的ESC，需要配置主机组反亲和，从而可以将相同业务的ECS调度到不同物理服务器上，以避免由于单台物理服务器故障而导致所有业务不可用的场景。 若ECS通过AS进行弹性伸缩时，则需要AS配置云服务器组反亲
支持广播、事务消息、消息路由、死信队列、优先级队列等，适用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 详细版本对比可参考官方文档。 相关云服务和工具： 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务RocketMQ版 分布式消息服务RabbitMQ版 父主题： 选择合适的应用中间件云服务资源
程度上屏蔽组件的状态变化，防止对其他组件造成影响 相关云服务和工具 弹性负载均衡服务 ELB 分布式缓存服务 DCS 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务RabbitMQ版 分布式消息服务RocketMQ版 事件网格 EG 父主题： RES08 依赖减少与降级
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