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产品名称。 请输入以中文、字母开头，以中文、字母、数字结尾，长度3~60的字符。只允许中文、字母、数字、中划线和下划线等字符。 平台 设备的OS类型。 包括Android、Linux、iOS、LiteOS、Windows。 芯片 设备的芯片型号。 海思35XX系列，例如3516CV500、3519AV100。
入的路数进行收费。 基本信息 表1 技能参数说明 参数 说明 技能名称 安全帽检测 技能版本 1.0.0 适用芯片 Ascend 310 OS平台 Linux 应用场景 智慧园区 支持固件版本 HiLens Framework 1.0.0及以上，DDK887 最大路数 最多8路 视频流传输协议
it函数参数值应保持一致。 “应用场景” 选择“其他”，然后在文本框中输入“人脸检测”。 “技能图标” 上传技能图标。 “OS平台” 选择“Linux”系统。 “描述” 输入技能的描述。 图4 填写基本信息 技能内容 根据您的模型和逻辑代码情况，按表3填写技能内容，如图5所示。 表3
保存所有日志”。 弹出“上传日志”对话框。 图2 保存日志 勾选需要上传到OBS的设备日志，单击“确定”。 等待日志收集。 日志按需收集，系统日志文件较大，收集耗时较长。 图3 上传日志 一般5分钟以后，待日志收集完成，在“数据管理”页面单击设备卡片，进入对应文件夹下载日志文件压缩包至本地，即可查看日志。
技能接口设计请参见技能结果上传接口。 基本信息 表1 技能参数说明 参数 说明 技能名称 多区域客流统计 技能版本 1.0.2 适用芯片 Ascend 310 OS平台 Linux 应用场景 商超 支持固件版本 HiLens Framework 1.0.0及以上，DDK887/DDK893 最大路数 最多8路
改变图片尺寸 对图片进行缩放。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Resize(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int w, unsigned int h, int type = 0)
裁剪图片 对图片进行裁剪。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Crop(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int x, unsigned int y, unsigned int w, unsigned
管理技能项目 针对已经在HiLens Studio开发的技能，您可以在华为HiLens平台“技能开发>HiLens Studio”页面管理所开发的技能，包括查看属性、安装技能、发布技能、删除技能等。 开发项目管理说明 在“HiLens Studio启动”页面或“Getting S
return # 在技能工作区目录新建文件夹并解压 os.system('mkdir '+hilens.get_workspace_path()+'face_dataset') os.system('unzip '+hilens.get_workspac
输出一帧图片 输出一张图片。注意，在第一次调用该接口时，输出模块会根据输入的图片尺寸来设置视频尺寸，此后的调用中skill必须保证输入图片的尺寸与之前的一致。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Display::Show(const cv::Mat & frame)
输入技能名称的关键词，通过关键词进行搜索。 图1 搜索 筛选技能 在已选条件下方，可以选择对应的“计费策略”、“发布方”、“适用芯片”、“OS”，筛选相关的技能，帮助您快速通过场景选择技能。其中，“发布方”分为“华为”和“第三方”，“华为”方指华为HiLens发布的官方技能，“第
难例图片上传 对识别为难例的图片进行上传。上传的文件名为"model_name-camera_name-index.jpg"，如果当前文件夹有同名文件，将会覆盖，可以在model_name或者camera_name中加入时间戳实现不覆盖。注意：obs文件名长度限制为1024个字符。
开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把
开发算法模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才
示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用，在使用前请确保各种输出端已连接并可用，若您的某种输出端条件不具备，请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除，再运行示例代码。输出模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2
示例-模型管理 模型管理示例如下： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面
C3X版本 // 模型输出是NCHW格式，针对该格式进行后处理。 #endif Python 使用如下代码进行区分： import os if os.getenv("SKILL_NAME"): # Studio版本，即C7X # 模型输出是NHWC格式，针对该格式进行后处理。 else:
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