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产生告警的主机名称。 租户名 产生告警的租户名称。 目录名 产生告警的目录名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当监控的租户目录下的文件对象使用率超过用户自定义设置的阈值时触发该告警，但不影响对该目录继续写入文件。一旦超
--props file:///opt/kafka-source.properties // 指定配置文件，注意：使用yarn-cluster模式提交任务时，请指定配置文件路径为HDFS路径。 --target-base-path /tmp/huditest/hudimor1_deltastreamer_partition
key”后加密工具执行时会重新生成新的随机密钥并保存在“.loader-tools.key”中。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 sh Loader客户端安装目录/Loader/loader-tools-1.99.3/encrypt_tool
huawei.bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args:
t2(col1 int,col2 int); 本样例工程中创建的表使用Hive默认的存储格式，暂不支持指定存储格式为ORC的表。 使用Yarn客户端提交任务。 yarn --config $HADOOP_HOME/etc/hadoop jar $HCAT_CLIENT/hcatalog-example-1
账户。建议使用Flume服务默认用户flume_server/hadoop.<系统域名>@<系统域名> 说明： “flume_server/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C
如何配置HBase双读能力 操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项，实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，适用于四个查询场景：使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据，以及基于二级索引查询。它能够
如何配置HBase双读功能 操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项，实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，适用于使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据，以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为：
MRS管理控制台不支持变更集群节点，也不建议用户在ECS管理控制台直接修改MRS集群节点。 如果手动在ECS管理控制台对集群节点执行停止ECS、删除ECS、修改或重装ECS操作系统，以及修改ECS规格的操作，可能影响集群稳定运行。 如果您对MRS集群节点进行了上述操作，MRS会自动识别并直接删除发生变更的集群节点。
key”后加密工具执行时会重新生成新的随机密钥并保存在“.loader-tools.key”中。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 shLoader客户端安装目录/Loader/loader-tools-1.99.3/encrypt_toolpassword
能被删除。 修改密码策略 登录Manager。 进入密码策略配置页面。 MRS 2.x及之前版本：选择“系统设置”，单击“密码策略配置”。 MRS 3.x及之后版本：选择“系统 > 权限 > 安全策略 > 密码策略”，单击待修改的密码策略所在行的“修改”。 根据界面提示，修改密码策略，具体参数见下表。
产生告警的主机名称。 租户名 产生告警的租户名称。 目录名 产生告警的目录名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当监控的租户目录空间使用率超过用户自定义设置的阈值时触发该告警，但不影响对该目录继续写入文件。一旦超过该目录
值改回“false”）。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）：
} Thread.sleep(1000); } } // 任务取消时调用 public void cancel() { isRunning = false; }
} Thread.sleep(1000) } } // 任务取消时调用 override def cancel(): Unit = { isRunning = false;
} Thread.sleep(1000) } } // 任务取消时调用 override def cancel(): Unit = { isRunning = false;
} Thread.sleep(1000); } } // 任务取消时调用 public void cancel() { isRunning = false; }
} Thread.sleep(1000); } } // 任务取消时调用 public void cancel() { isRunning = false; }
col2 int); 本样例工程中创建的表使用Hive默认的存储格式，暂不支持指定存储格式为ORC的表。 执行以下命令使用Yarn客户端提交任务： yarn --config $HADOOP_HOME/etc/hadoop jar $HCAT_CLIENT/hcatalog-example-1
col2 int); 本样例工程中创建的表使用Hive默认的存储格式，暂不支持指定存储格式为ORC的表。 执行以下命令使用Yarn客户端提交任务： yarn --config $HADOOP_HOME/etc/hadoop jar $HCAT_CLIENT/hcatalog-example-1
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