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的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 表3 血缘关系 参数 说明 输入 新建
DataArts Studio数据开发作业告警最佳实践 DataArts Studio数据开发作为大数据调度平台,如果每日频繁调度大量的大数据作业,可能会遇到如下痛点: 作业失败无感知:大数据的离线作业大部分会在凌晨执行,当作业失败时,用户无法及时得知并处理。 作业补数窗口期较短
云服务委托可将相关云服务的操作权限委托给DataArts Studio,让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务,代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。首次进入DataArts Studio控制台首页时,系统会弹出访问授权的对话框,提示您对未授权的云服务进行访问授权。同意授权后,DataArts
如图,在“运维调度 > 通知管理”中配置了作业异常/失败的SMN通知,但却收不到作业失败的告警通知。 图1 通知管理 解决方案 此时可按以下步骤依次排查: 确认失败作业为调度中的作业。测试运行的作业是不发通知的,只有调度中的作业才会发SMN通知。 在“运维调度 > 通知管理”中
使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时,支持导出指定时间段内的数据,配合CDM的定时任务,可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而
使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时,支持导出指定时间段内的数据,配合CDM的定时任务,可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而
购买作业节点调度次数/天增量包用于增加配额,详情请参见购买作业节点调度次数/天增量包。 二. 您可通过如下方式排查哪些作业调度节点次数较高,然后适当调整调度周期或停止调度即可。 在数据开发模块控制台的左侧导航栏,选择 “运维调度 > 实例监控”,日期选择当天,查看哪些作业调度较多。
在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“运维调度 > 作业监控”。 单击“批作业监控”页签,进入批作业的监控页面。 通过条件筛选,查询CDM作业的调度执行信息。 通过筛选“CDM作业”可以查询CDM作业的调度执行信息。 通过筛选“节点类型 > CDMJob”可以查询CDMJob节点算子的调度执行信息。 图1
创建了2个作业,但是为什么无法建立依赖关系? 问题描述 创建2个作业,但是无法建立依赖关系。 原因分析 查看所创建的2个作业的调度周期,确认这2个作业是否均为周调度作业或者月调度作业。目前不支持同周期调度,即周依赖周或者月依赖月的作业,不支持建立依赖关系。 解决方案 如果这2个作业是周依赖周或者月依赖月的
户在IAM中的OBS权限是否具有对象存储服务(OBS)的全局权限,保证用户能够创建桶和操作桶。 解决方案 方式1:用户在对象存储OBS中创建以“dlf-log-{projectID}”命名的桶,并将操作权限赋予调度用户。 OBS路径仅支持OBS桶,不支持并行文件系统。 方式2:在
批处理作业:按调度计划定期处理批量数据,主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线,以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后,任务执行一段时间必须结束,即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务,即以作业为一整体进行调度,具体请参见配置作业调度任务(批处理作业)。
Job为作业对象,提供了获取作业中上一节点的输出消息、作业调度计划时间、作业执行时间等属性和方法。 属性和方法 表1 属性说明 属性 类型 描述 name String 作业名称。 planTime java.util.Date 作业调度计划时间,即周期调度配置的时间,例如每天凌晨1:01调度作业。 startTime
DataArts Studio的并行执行节点数与作业节点调度次数/天配额有关,对应关系如下表所示。 其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看,其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。 表1 DataArts
控里面的作业运行实例版本显示是0。 提交作业版本。 若任务需要进行周期性调度运行,您需要将任务发布至生产环境。关于任务发布,详情请参见:发布作业任务。 调度作业。 对已编排好的作业设置调度方式。关于调度作业,详情请参见:调度作业。 父主题: 数据集成(离线作业)
Studio实例使用配额接近或达到规格的情况下,您可以购买如下规格增量包: 作业节点调度次数/天增量包: 不同版本的DataArts Studio实例,提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、数据质量监控作业和元数据采集作业的调度次数之和计算的,您可以在新商业模式的DataArts
数据开发 对数据全生命周期管理的流程诉求较低,需要全托管的大数据调度能力,适用于开发者试用、小规模验证等场景。 初级版:基于DWS的电影评分数据集成与开发流程 DWS 初级版 数据集成+数据开发 用于大数据开发场景的数据ETL任务管理等场景,但不涉及数据治理,适用于开发者试用、小规模验证等场景。
用户可以在同步任务配置时,配置同步过程中是否写入脏数据,配置脏数据条数(单个分片的最大错误记录数)保证任务运行,即当脏数据超过指定条数时,任务失败退出。 否 脏数据策略 “是否写入脏数据”为是时显示该参数,当前支持以下策略: 不归档:不对脏数据进行存储,仅记录到任务日志中。 归档
用户可以在同步任务配置时,配置同步过程中是否写入脏数据,配置脏数据条数(单个分片的最大错误记录数)保证任务运行,即当脏数据超过指定条数时,任务失败退出。 否 脏数据策略 “是否写入脏数据”为是时显示该参数,当前支持以下策略: 不归档:不对脏数据进行存储,仅记录到任务日志中。 归档
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