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0 Kafka实例的Smart Connect任务 1分钟 task_status 任务状态 当前任务状态。 0：任务异常 1：任务正常 Kafka实例的Smart Connect任务 1分钟 message_delay 消息时延 消息到达源端的时间与到达目标端的时间之差。 单位：ms
概述 Kafka实例完全兼容开源Kafka协议，可以直接使用kafka开源客户端连接。如果“kafka安全协议”设置为“SASL_SSL”，则在开源客户端基础上使用云服务提供的证书文件。 本指南主要介绍实例连接信息的收集，如获取实例连接地址、Topic名称等，然后提供Java、Python和Go等语言的连接示例。
管理消费组 创建Kafka消费组 查看Kafka消费组信息 查看Kafka消费者信息 查看和重置Kafka消费进度 查看Kafka重平衡日志 修改Kafka消费组信息 导出Kafka消费组列表 删除Kafka消费组
计费模式 分布式消息服务Kafka版计费模式概述 包年/包月 按需计费
如何扩总分区？ 增加基准带宽/代理数量，可以扩大总分区数。 在Kafka控制台的实例所在行，单击“更多 > 变更规格”，进入变更规格页面，根据实际情况扩容基准带宽/代理数量。具体操作请参考变更Kafka实例规格。 父主题： Topic和分区问题
Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章节主要介绍Logstash如何对接Kafka实例。 方案架构 Kafk
登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 通过以下任意一种方法，删除按需计费的Kafka实例。 勾选Kafka实例名称左侧的方框，
登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在实例所在行，单击实例名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“标签”，进入标签管理页面。
登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“分析与诊断 > 消息积压诊断”，进入消息积压诊断页面。
exist. VPC不存在。 请检查VPC 400 DMS.00400070 Invalid task ID format. 任务ID的格式无效。 请检查任务ID 400 DMS.00400081 Duplicate instance name. 实例名称重复。 请检查实例名称 400
实例规格单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。
在“connect任务名称”中，输入Smart Connect任务的名称，用于区分不同的Smart Connect任务。任务名称需要符合命名规则：长度为4~64个字符，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成。 在“预置类型”中，选择“Kafka数据复制”。 在“立即执行”中，选择任务创建后
实例规格单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。
创建用户/客户端流控配置 功能介绍 该接口用于向Kafka实例提交创建用户、客户端级别的流控任务，若成功则返回流控任务的job_id。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}
删除用户/客户端流控配置 功能介绍 该接口用于向Kafka实例提交删除用户、客户端级别的流控任务，若成功则返回流控任务的job_id。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_i
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
续费 续费概述 手动续费 自动续费
附录 状态码 错误码 实例状态说明 获取项目ID 获取账号名和账号ID
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
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