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Init Containers CPUs - CPU Manager Static Policy。 在使用时您可以利用节点亲和调度将如上配置的Pod调度到开启静态（static）CPU管理策略的节点上，这样就能够达到独占CPU的效果。 设置独占CPU的YAML示例如下： kind:
oversubscription_ratio 否 int Volcano调度环境中Node资源的超分比例 descheduler_enable 否 Bool 是否支持重调度 enable_workload_balancer 否 Bool 是否支持负载均衡器 default_scheduler_conf 是
Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度
使用GPU虚拟化兼容Kubernetes默认GPU调度模式，要求配套的CCE AI 套件 (NVIDIA GPU)插件版本为2.0.10及以上、Volcano调度器插件版本为1.10.5及以上。 兼容Kubernetes默认GPU调度模式示例 使用kubectl连接集群。 创建一个使用nvidia
亲和与反亲和调度 在守护进程集（DaemonSet）中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两
为什么Pod调度不到某个节点上？ 请排查节点和docker是否正常，排查方法请参见排查项七：内部组件是否正常。 如果节点和docker正常，而pod调度不到节点上，请确认pod是否做了亲和，排查方法请参见排查项三：检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足，导致节点调度不上，请扩容或者新增节点。
GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件使用DCGM-Exporter监控GPU指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理
调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部
GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵
资源利用率优化调度 装箱调度（Binpack） 重调度（Descheduler） 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题： Volcano调度
业务优先级保障调度 优先级调度与抢占 父主题： Volcano调度
级进行调度。但由于调度器会从多个维度对调度结果进行考虑，本优先级策略只是其中一个维度，因此无法百分百确保完全实现上述优先级。 Volcano调度器存在调度性能和调度结果之间的权衡。当集群存在大量可调度节点时，Volcano出于调度性能的考虑会只选择其中一部分节点来进行调度选择，不
增强型CPU管理策略 在Kubernetes默认提供的CPU管理策略中有none和static两种： none： 默认不开启CPU管理策略，表示现有的调度行为。 static：开启静态绑核的CPU管理策略，允许为节点上具有某些资源特征的 Pod（Guaranteed pod）赋予增强的 CPU
Multiprocessor）上处于Active的时间占比。 该值表示所有SM的平均值，且该值对每个块的线程数不敏感。 线程束处于Active是指一个线程束被调度且分配资源后的状态，可能是在Computing、也可能是非Computing状态（例如等待内存请求）。 该值小于0.5表示未高效利用GPU，大于0
例可以调度到指定GPU显卡类型的节点上。 定时规则 并发策略：支持如下三种模式。 Forbid：在前一个任务未完成时，不创建新任务。 Allow：定时任务不断新建Job，会抢占集群资源。 Replace：已到新任务创建时间点，但前一个任务还未完成，新的任务会取代前一个任务。 定时
集群类型 ELB类型 放通安全组 协议端口 放通源地址网段 CCE Standard 共享型ELB 节点安全组，名称规则默认是{集群名}-cce-node-{随机ID} 如果集群中绑定了自定义的节点安全组，请根据实际进行选择。 ICMP的全部端口 共享型ELB网段100.125
CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度
以删除任意一个Pod。 但是在某些场景下，这并不满足需求，比如有些分布式的场景，要求每个Pod都有自己单独的状态时，比如分布式数据库，每个Pod要求有单独的存储，这时Deployment无法满足业务需求。 分布式有状态应用的特点主要是应用中每个部分的角色不同（即分工不同），比如数
否则会导致超卖节点调度异常。相关配置情况如表3所示。 标签配置需要您自行保证，调度器不会对插件和节点配置进行检查。 表3 超卖标签配置调度说明 插件超卖配置 节点超卖标签 调度行为 有 有 超卖调度 有 无 正常调度 无 无 正常调度 无 有 无法调度，或者调度失败，应避免这种配置
指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 指定节点池调度：指定工作负载Pod部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 自定义亲和策略：根据节点标签实现灵活的调度策略，支持的亲和性规则请参见表2。选择合适的策略类型后可以添加对应的调度策略，参数详情请参见表3。 自定义亲和策略
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