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少为1个。由于Elasticsearch默认副本数为1个，因此如果您对读性能没有特殊要求，可以直接使用默认值。 在跨三个可用区部署中，为了保证其中任意一个AZ不可用时，剩余的AZ可以继续提供服务，因此索引的副本数至少要为1个。为了提高集群的查询能力，也可以设置更多的副本。由于El
的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 冷数据节点（ess-cold）主要用于分担数据节点（ess）的压力，当发现冷数据有丢失的风险时，可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性，同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。
的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 冷数据节点（ess-cold）主要用于分担数据节点（ess）的压力，当发现冷数据有丢失的风险时，可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性，同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。
少为1个。由于Elasticsearch默认副本数为1个，因此如果您对读性能没有特殊要求，可以直接使用默认值。 在跨三个可用区部署中，为了保证其中任意一个AZ不可用时，剩余的AZ可以继续提供服务，因此索引的副本数至少要为1个。为了提高集群的查询能力，也可以设置更多的副本。由于El
务，从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 图1 读写分离特性的两种使用场景 场景一（图左）：主集群写入，从集群查询，分离读写压力。 场景二（图右）：主集群故障时
云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。 管理平面：主要是管理控制台，用于管理云搜索服务。
群续费，否则vCPUs、内存、云硬盘等资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月集群，按需计费集群不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。 集群在到期前续费成功，所有资源得以保留，且集群的使用不受影响。集群到期后的状态说明，请参见到期后影响。 续费相关的功能
群的节点数量可以增加系统的容错能力。 当现有Logstash节点处理能力达到极限，无法满足日益增长的数据量时，扩容可以提供更多的处理能力，保证数据流的顺畅处理。 当Logstash集群需要执行更复杂的数据处理逻辑，如数据丰富、转换等，扩容可以提供更多的计算资源来处理这些任务 。 扩容节点数量
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时
进行集群迁移。 如果OBS桶跨区域，请先参考配置跨区域复制进行跨区域复制OBS桶，再参考备份与恢复索引进行集群迁移。 在跨区域复制之前，要保证目标集群设置的快照文件夹为空，否则无法将快照信息刷新到目标集群的快照列表中。 每次迁移都需要将文件夹置空。 父主题： CSS集群迁移
高效集成了向量检索能力，能够满足高性能、高精度、低成本、多模态检索等多种需求场景。同时支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、容灾、错误恢复、快照、权限控制等，兼容所有原生Elasticsearch生态。目前，仅在云搜索服务的7.6.2和7.10.2版本集成了向量检索插件。
据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。 构建日志管理平台 使用Elasticsearch和Logstash构建日志管理平台 使用云搜素服务搭建的统一日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理日志，让日志驱动运维、运营等，提升服务管理效率。 自定义规则排序搜索
群的数据整合到一个集群中以简化管理时，ESM可以高效地完成这一任务。 服务迁移上云：企业可以将自建的Elasticsearch服务迁移至云平台，以利用云服务的弹性扩展、简化维护和成本效益。 变更服务提供商：如果企业当前使用的是第三方Elasticsearch服务，但出于成本、性能
h集群和华为云Elasticsearch集群之间的数据迁移，常用于以下场景： 服务迁移上云：将自建的Elasticsearch服务迁移到云平台，以利用云服务的可扩展性、维护简便性和成本效益。 跨版本迁移：将低版本的自建Elasticsearch集群数据迁移到高版本的华为云Elasticsearch集群中。
产品咨询 CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ CSS服务创建集群时有哪些节点存储选项？ CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能？
均优于开源引擎。能够满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种应用场景及需求。 向量检索支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、错误恢复、快照、权限控制等；兼容所有原生Elasticsearch生态，包括集群监测工具Cerebro，可视化工具Kibana，
API能够将分散在多个Elasticsearch集群中的索引数据合并至单一集群，实现数据的集中管理和分析。 服务迁移上云：企业可以将自建的Elasticsearch服务迁移至云平台，以利用云服务的弹性扩展、简化维护和成本效益。 变更服务提供商：对于当前使用第三方Elasticsearch服务的企业，若出于成本、性能或
华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。 租户：负责
日志详情。" }, { "riskType" : "检测集群节点数与AZ(可用区)数，判定Elasticsearch分布式集群的高可用性。", "level" : "high", "desc" : "当前集群为单个或两个节点，当出现一个
_keepalive_probes （如果对方不予应答，探测包的发送次数）。 http-keepalive http-keepalive是保证一个TCP连接尽可能传递多的报文，每次交互一个报文后就会更新http-keepalive时间。如果http-keepalive时间超时，意
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