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End Action 功能描述 流程任务执行的终点，每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 End Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name end活动的名称 样例代码 <end name="end"/> 父主题： Oozie样例代码说明
End Action 功能描述 流程任务执行的终点，每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 End Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name end活动的名称 样例代码 <end name="end"/> 父主题： Oozie样例代码说明
RDD 即弹性分布数据集（Resilient Distributed Dataset），是Spark的核心概念。指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。
配置Oozie作业执行入口 功能描述 流程任务的执行入口，每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 Start Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 to 后继action节点的名称 样例代码 <start to="mr-dataLoad"/>
配置Oozie作业执行入口 功能描述 流程任务的执行入口，每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 Start Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 to 后继action节点的名称 样例代码 <start to="mr-dataLoad"/>
Start Action 功能描述 流程任务的执行入口，每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 Start Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 to 后继action节点的名称 样例代码 <start to="mr-dataLoad"/>
Start Action 功能描述 流程任务的执行入口，每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 Start Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 to 后继action节点的名称 样例代码 <start to="mr-dataLoad"/>
Oozie作业执行失败常用排查手段 根据任务在Yarn上的任务日志排查，首先把实际的运行任务，比如Hive SQL通过beeline运行一遍，确认Hive无问题。 出现“classnotfoundException”等报错，排查“/user/oozie/share/lib”路径下
操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Oozie客户端。Oozie支持提交多种类型任务，例如Hive、Spark2x、Loader、Mapreduce、Java、DistCp、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时任务等。 前提条件
A下，然后作业B和作业C可以从Topic A下读取数据。该方案简单易行，但是延迟一般大于100ms。 采用TCP直接相连的方式，算子在分布式环境下，可能会调度到任意节点，上下游之间无法感知其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连
设置用户在指定Yarn队列提交任务的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”。 在指定队列的“权限”列，勾选“提交”。 设置用户在指定Yarn队列管理任务的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”。
先级配置保障重要任务优先执行。典型资源组使用场景如表1所示。 表1 典型资源组使用场景 典型场景 解决方案 随着使用计算实例的业务团队的增加，当某个团队的任务更加重要并且不想执行查询时没有资源。 每个团队分配一个指定的资源组；重要任务分配到资源较多的资源组；保证子资源组的占比和小
操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Oozie客户端。Oozie支持提交多种类型任务，例如Hive、Spark2x、Loader、Mapreduce、Java、DistCp、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时任务等。 前提条件
产生告警的表名。 对系统的影响 当本地复制表在副本之间业务数据不一致时，会影响ClickHouse复制表数据的可靠性，造成数据差异，影响分布式表的查询结果。 可能原因 ClickHouse业务压力过大。 ClickHouse与ZooKeeper连接发生异常。 处理步骤 检查ClickHouse业务压力是否过大
submit）时，如果使用kinit命令进行安全认证，当执行长时间运行任务时，会因为认证过期导致任务失败。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中设置如下参数，配置完成后，重新执行Spark CLI即可。 当参数值为“true”时，需要保证“spark-defaults.conf”和“hive-site
检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的任务需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。
检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的任务需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。
Flume业务模型配置说明 业务模型配置指导 本任务旨在提供Flume常用模块的性能差异，用于指导用户进行合理的Flume业务配置，避免出现前端Source和后端Sink性能不匹配进而导致整体业务性能不达标的场景。 本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。 Flume业务配置及模
在HBase存储场景下，因为GC、网络抖动、磁盘坏道等原因，很难保证99.9%的查询稳定性。为了满足用户大数据量随机读低毛刺的要求，新增了HBase双读特性。 HBase双读特性是建立在主备集群容灾能力之上，两套集群同时产生毛刺的概率要远远小于一套集群，即采用双集群并发访问的方式，保证查询的稳定性。当用户发起查询请
数据存储在OBS和HDFS有什么区别？ MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS（Object Storage Service）即对象存储服务，是一个基于对象的海量存
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