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e后不能保证序列的连续性，可能会产生空洞，造成序列号段浪费。 建议cache值不要设置过大，否则会出现缓存序列号时（每个cache周期的第一个nextval）耗时过长的情况；同时建议cache值小于100000000。实际使用时应根据业务设置合理的cache值，既能保证快速访问，又不会浪费序列号。
"pre-existing shared memory block is still in use" SQLSTATE: XX000 错误原因： WIN32平台不涉及。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02459: "failed to release reserved memory
Hash值，根据重新计算的Hash值进行分布，发给对应的目标节点。 表5 其他算子 算子 含义 场景 Stream 多节点数据交换 执行分布式查询计划，节点间存在数据交换。 Partition Iterator 分区迭代器 分区表扫描，迭代扫描每个分区。 RowToVec 行转列
Hash值，根据重新计算的Hash值进行分布，发给对应的目标节点。 表5 其他算子 算子 含义 场景 Stream 多节点数据交换 执行分布式查询计划，节点间存在数据交换。 Partition Iterator 分区迭代器 分区表扫描，迭代扫描每个分区。 RowToVec 行转列
自动截断，会造成数据丢失的风险。非日志表中的内容也不会被复制到备服务器中。在非日志表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发
也是并行执行。 综上恢复过程要比备份过程耗时要久一些，通常需要备份时间1.5~2倍的耗时。 集群级恢复后参数与备份时一致，恢复到新集群时需保证和原集群规格一致，如果原集群有规格变更操作，新集群需与原集群变更前的规格保持一致，如果新集群规格小的话可能会导致恢复失败。 父主题： 恢复快照
SQLSTATE: 42703 错误原因：join时，使用using语法，在左表中找不到对应的列名。 解决办法：join时，使用using语法，要保证使用的列名在左右表中。 GAUSS-00215: "common column name '%s' appears more than once
造成部分数据丢失，从而导致结果集异常。 解决方法： unlogged表在集群异常情况下的安全性无法保证，一般不能作为业务表使用，更多的场景是作为临时表使用。当出现集群故障后，为了保证数据正常，需要重建unlogged表或将数据备份后重新导入数据库。 父主题： 数据库使用
SQLSTATE: 42601 错误原因：调用ComparePartitionValue函数时，分区表的分区边界过小。 解决办法：检查建表语句，保证分区的边界值递增。 GAUSS-00869: "can not add partition against NON-PARTITIONED
间和查询性能。 方案建议： 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量，总量小的场景可以改为行存表。 实时INSERT场景前端攒批，保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W，建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表（8.3.0及以上集群版本）。
间和查询性能。 方案建议： 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量，总量小的场景可以改为行存表。 实时INSERT场景前端攒批，保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W，建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表（8.3.0及以上集群版本）。
容是指：这两种数据类型在pg_type系统表中的typlen，typbyval，typalign都相同）。 解决办法：创建一个CAST时，保证源数据类型和目标数据类型是物理兼容的（物理兼容是指：这两种数据类型在pg_type系统表中的typlen，typbyval，typalign都相同）。
predicate must be marked IMMUTABLE" SQLSTATE: 42P17 错误原因：表达式索引中不能使用易变函数。 解决办法：保证表达式索引中的函数为不变函数。 GAUSS-01293: "cannot use subquery in index expression"
collations '%s' and '%s'" SQLSTATE: 42P21 错误原因：两个字符集不能进行隐式转换。 解决办法：字符集转换时要保证两者之间是兼容的。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 postgres=# create table
配置符合集群资源情况以及业务情况的异常规则组合，关联到资源池即可对相应资源池中的作业生效。如果用户未配置自定义规则，系统支持默认异常规则来保证资源极限情况下系统的稳定性。 图1 异常规则 该特性仅8.2.0及以上集群版本支持，其中“单个DN最大带宽”异常规则仅8.2.1及以上集群版本支持。
address_string：允许哪些主机连接和使用GDS服务。参数需为CIDR格式。此参数配置的目的是允许GaussDB(DWS)集群可以访问GDS服务进行数据导入，请保证所配置的网段包含GaussDB(DWS)集群各主机。 处理方法 重新启动GDS。具体步骤参见安装配置和启动GDS。 修改GDS启动命令中的
后台设置了连接的超时时间，如果超时30分钟没有任何操作，则需要重新登录。 连接采用“用户登录ID+DATABASE”的方式做唯一缓存，保证每个用户连接每个数据库使用一个连接，保证每次操作在一个连接上进行执行。 针对一个数据源下的同一个数据库，不建议开多个窗口执行SQL命令，因为同一个数据库下建立
表的每一行被轮番地发送给各个DN，数据会被均匀地分布在各个DN中。 数据量较大的事实表，且使用Hash分布时找不到合适的分布列。 Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜，从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化，查询性能通常不如Hash表。
自动截断，会造成数据丢失的风险。非日志表中的内容也不会被复制到备服务器中。在非日志表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发
或自动的方式，将符合冷数据规则的数据切换至OBS上进行存储。在数据切换至OBS上后，其元数据、Desc表信息以及索引信息仍在本地进行存储，保证了读取的性能。 冷热切换的策略名称支持LMT（last modify time）和HPN（hot partition number），LM
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