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datasource.hive_sync.table 要同步给hive的表名,建议这个值和hoodie.datasource.write.table.name保证一致。 unknown hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields 用于决定hive分区列。
批处理作业状态说明 参数名称 参数类型 说明 starting String 批处理作业正在启动。 running String 批处理作业正在执行任务。 dead String 批处理作业已退出。 success String 批处理作业执行成功。 recovering String 批处理作业正在恢复。
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下
、Flink作业的计算资源。 说明: 专属队列是指队列对应的资源为专属资源,空闲时不释放,即无论是否使用均保留资源的队列类型。专属队列可以保证提交作业时资源一定存在。专属队列支持创建增强型跨源。 购买按需队列时可以选择专属队列。专属队列无论是否使用,24小时均收费。包年包月队列为专属队列。
a8c3-28fbee399fa6"; // 调用BatchJob对象的delBatch接口取消批处理作业 MessageInfo messageInfo = client.delBatchJob(batchId); System.out.println(messageInfo
x)的近似计数。如果所有输入都是null值,则返回0。 此函数所有可能的值相对于正确的值的误差服从近似正态分布,其标准差为2.3%。它不保证任何特定输入集误差的上限。 select approx_distinct(price) from fruit; -- 2 approx_distinct(x
Flink源代码中只有明确标注了@Public或者@PublicEvolving的才是公开供用户调用的方法,DLI只对这些方法的兼容性做出产品保证。 图4 配置参数 表3 参数说明 名称 描述 CU数量 一个CU为1核4G的资源量。CU数量范围为2~400个。 管理单元 设置管理单元
应用能以exactly-once的语义投递每条变更事件。在这种情况下,Flink 消费 Debezium 产生的变更事件能够工作得很好。 当发生故障时,Debezium应用只能保证at-least-once的投递语义。即在非正常情况下,Debezium可能会投递重复的变更事件到Kafka中,当Flink从Kafka中消费的时候就会得到重复的事件。
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下
结果校验。 作业处于运行中状态时,向kafka source.topic发送数据,验证kafka sink.topic能否收到数据。 图8 查看作业任务 图9 查看kafka sink.topic JAVA样例代码 pom文件配置 1 2 3 4 5 6 7
edsconnection deleteRoute 创建批处理作业 jobs createBatch 取消批处理作业 jobs cancelBatch 创建全局变量 variable createGlobalVariable 删除全局变量 variable deleteGlobalVariable
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS
实例创建成功后,用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 创建实例过程中,状态显示为“创建中”,创建完成的实例状态显示为“正常”。您可以通过“任务中心”查看详细进度和结果。 步骤2:创建RDS数据库表 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 在“实例管理页面”,找
OBS目录下包含子目录的场景: 创建表时,若指定路径为OBS上的目录,且该目录下包含子目录(或嵌套子目录),则子目录下的所有文件类型及其内容也是表内容。 您需要保证所指定的目录及其子目录下所有文件类型和建表语句中指定的存储格式一致,所有文件内容和表中的字段一致,否则查询将报错。 您可以在建表语句OPT
x:升级新版本引擎后不管表本身是否有缓存,只要刷新表,那么依赖该表的其他缓存都会执行uncache操作。 升级引擎版本后是否对作业有影响: DLI功能增强,保证表刷新操作能对缓存生效,提高程序健壮性。 ADD PARTITION新增支持使用类型化文字 说明: Spark2.4.x: 在Spark 2
当temporal是INTERVAL时,(timepoint, temporal)表示timepoint, timepoint+temporal之间的时间间隔。 必须保证(timepoint1, temporal1)和(timepoint2, temporal2)是同一数据类型的时间间隔。 示例 测试语句 SELECT
当temporal是INTERVAL时,(timepoint, temporal)表示timepoint, timepoint+temporal之间的时间间隔。 必须保证(timepoint1, temporal1)和(timepoint2, temporal2)是同一数据类型的时间间隔。 示例 测试语句 SELECT
当temporal是INTERVAL时,(timepoint, temporal)表示timepoint, timepoint+temporal之间的时间间隔。 必须保证(timepoint1, temporal1)和(timepoint2, temporal2)是同一数据类型的时间间隔。 示例 测试语句 SELECT