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例如：getprinc hdfs 确认修改密码的用户，用户类型是哪种？ 用户类型为“机机”用户，执行7。 用户类型为“人机”用户，密码修改完成，任务结束。 登录FusionInsight Manager。 单击主页上的或者“更多”，单击“重启”，重启集群。 在弹出窗口中，输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。
重启主NameNode过程中，会发生NameNode主备倒换，导致系统在短暂时间内出现无主现象（主备倒换过渡期），可能会出现HDFS服务不可用告警信息，运行的读写任务会报错，但是不会中断业务。 重启备NameNode业务不受影响。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行7。 收集故障信息。 在FusionInsight
统计（IndexServer2x）”，可查看“阈值”。 重启所有的IndexServer2x实例。 重启实例期间实例不可用，当前实例节点的任务会执行失败。 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行7。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维
/krb5.conf”。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，使用java -cp命令运行代码（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Java样例代码：
oracle-connector：Oracle数据库专用连接器，使用row_id作为分区列，相对generic-jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MYSQL数据库专用连接器，使用MYSQL
link等服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role，且用户已加入hive组。 该特性仅支持在FlinkServer平台使用。 FlinkSQL需要使用default方言。 过滤条件中的字段大小写要与FlinkSQL中字段大小写一致。 该特性不支持Hive视图表。
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
后整个应用停止。 解决办法： 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark.rpc.askTimeout）。
cbo=true进行配置。 执行统计信息生成命令，得到统计信息。 此步骤只需在运行所有SQL前执行一次。如果数据集发生了变化（插入、更新或删除），为保证CBO的优化效果，需要对有变化的表或者列再次执行统计信息生成命令重新生成统计信息，以得到最新的数据分布情况。 表：执行COMPUTE STATS
切换为omm用户，进入拷贝目录下“/opt/example”，首先确保conf目录下和依赖库文件目录下的所有文件，对当前用户均具有可读权限；同时保证已安装jdk并已设置java相关环境变量，然后执行命令，如java -cp .:/opt/example/conf:/opt/exampl
分区策略，用来确保相同一类的数据写入到kafka同一分区 database：使用数据库名称做分区，保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database ignore_producer_error
-setLabelExpression -expression 'LabelB[fallback=NONE]' -path /Spark命令，给Spark目录设置表达式。在“/Spark”目录下文件对应的数据块副本只能放置到LabelB标签上的节点，如DN5、DN6、DN7、DN8。 设置数据节点的标签参考配置描述。
然后整个应用停止。 解决办法：在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark.rpc.askTimeout）。
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc
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