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应用背景 CloudTable作为大数据存储服务，提供高效的kv随机查询能力。在此基础上，CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据
Doris集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Doris的分布式、可伸缩、全托管的实时数据仓库，它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力，可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 Doris集群管理下，用户申请专属集群，按需使用，专属集群是完全物
禁用用户指定的索引，且放弃生成索引数据，不再可用于scan/filter操作，通常用于索引修复流程。 查看已创建的索引 listIndices() 可用于列出给定表中的所有索引。 父主题： 使用全局二级索引
区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制，可以在区域默认的项目中创建子项目，并在子项目中创建资源，然后以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访
冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多，如果我们将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询
udTable支持的系统权限，请参见：CloudTable系统权限。如果您需要对除CloudTable之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有权限请参见权限策略。 示例流程 图1 给用户授权CloudTable权限流程 创建用户组并授权 使用云登录IAM控制台，创建用户组，并授予
"jdbc:mysql:loadbalance://" + "[FE1_host]:[FE1_port],[FE2_host]:[FE2_port],[FE3_host]:[FE3_port]/[your_database]?" + "loadBalanceCo
AGE:30-35)AND BLOOD_TYPE:A" (2) 查询返回多少行数据。 (3) 每行数据返回哪些qualifier，如果只设置列族，则表示返回列族下的所有列。 父主题： 样例代码说明
本地绝对路径。如file:///path/to/mysql-connector-java-5.1.47.jar。需将Jar包预先存放在所有FE/BE节点指定的路径下。 Http地址。如：https://doris-community-test-1308700295.cos.ap-hongkong
定义哪些列需要抽取标签。取值范围： ExplicitColumnName：指定列。 FamilyOnlyName：某一ColumnFamily下的所有列。 PrefixColumnName：拥有某一前缀的列。 (3) 定义列的抽取标签的规则，可选值如下： QualifierExtractor：表示按照列名来抽取标签。
"jdbc:mysql:loadbalance://" + "[FE1_host]:[FE1_port],[FE2_host]:[FE2_port],[FE3_host]:[FE3_port]/[your_database]?" + "loadBalanceCo
23.3 已发布 2023年10月 2025年10月 2026年10月 2027年4月 生命周期术语。 停止销售（EOM）：停止该版本的销售。所有新购资源不再支持选择EOM的版本的引擎。 停止全面支持日（EOFS）：指定云服务版本停止普通软件BUG修复工作，仅执行致命问题修复、安全类问题修复以及升级等操作。
BY id; 删除表格。 drop table test SYNC; 再次创建同名表格，出现以下现象。 ┌─host──────────┬─port─┬─status─┬─error───────────────────────────────────────────────────
删除数据迁移策略(STORAGE POLICY) DROP STORAGE POLICY testPolicy; 删除数据迁移策略前，请检查关联该策略的所有表是否都已经删除，否则删除数据迁移策略会失败。 删除含数据迁移策略的数据表后，为了保证数据的安全，冷数据在obs桶最多保留时间25小时，且数据保留期间会计费。
part文件，导致part总数量膨胀，建议一批插入的数据属于同一个分区。 【建议】慎用分布式表批量插入。 写分布式表时，数据会分发到集群的所有本地表，每个本地表插入的数据量是总插入量的1/N，batch size可能比较小，会导致data part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入。
name：新表的名称。 peer.adr：目标集群的地址，格式为hbase.zookeer.quorum:hbase.zookeeper.client.port:zookeeper.znode.paren，对于HBase集群而言就是“${CloudTable目标集群的“ZK链接地址”}:/hbase”。
add='idx2=>cf1:[q1]' 不支持在同一张数据表上创建同名索引，支持在不同数据表上创建同名索引。 索引表列族TTL继承原表，索引列族TTL必须一致。 索引表所有列族TTL相同，继承自数据表，要求数据表中相关列族TTL必须一致，否则无法创建相关索引。 不支持自定义索引表其他属性。 索引写入约束 索引
不均衡，或者查询概率的情况，使用如下方式将数据放在特殊分区： 对于历史数据，如果数据量比较小我们可以创建历史分区（比如年分区，月分区），将所有历史数据放到对应分区里。 创建历史分区方式：FROM ("2000-01-01") TO ("2022-01-01") INTERVAL 1
Filter_Condition（IndexCol2） Filter_Condition（IndexCol3） 当在查询中使用“索引列和非索引列”进行过滤时，使用索引可提高查询性能。当非索引列命中覆盖列时，查询性能最优；如果有需经常查询的非索引列，建议定义为覆盖列。例如： Filter_Condition（IndexCol1）AND
此指标反映了clickhouse实例中只读副本数。 Count 60 number_of_inserted_into_all_tables 插入行数 clickhouse实例中所有表插入行数。 Count 60 number_of_open_read_files 读文件打开数 clickhouse实例上的读文件打开数。
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