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ALM-45588 IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态,当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时,产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。
ALM-12049 网络读吞吐率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读吞吐率,并把实际吞吐率和阈值(系统默认阈值80%)进行比较,当检测到网络读吞吐率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 >
ALM-13009 ZooKeeper Znode容量使用率超出阈值 告警解释 系统每小时(MRS 3.5.0及之后版本为“每10分钟”)周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态,当检测到二级znode的总容量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*
导入并配置HBase样例工程 背景信息 获取HBase开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
MRS集群用户认证策略 大数据平台用户需要对用户进行身份认证,防止不合法用户访问集群。安全模式或者普通模式的集群均提供认证能力。 安全模式 安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证,提高了安全性,可有效消除使用
ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率,并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当连续5次检测到Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值(默认值为80%)时产生该告警。 用户可通过“运维
ALM-12050 网络写吞吐率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写吞吐率,并把实际吞吐率和阈值(系统默认阈值80%)进行比较,当检测到网络写吞吐率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 >
ALM-14023 总副本预留磁盘空间所占比率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测总副本预留磁盘空间所占比率(总副本预留磁盘空间/(总副本预留磁盘空间+总剩余的磁盘空间)),并把实际的总副本预留磁盘空间所占比率和阈值(默认为90%)相比较。当检测到总副本预留磁盘空间所占比率
配置Storm业务用户密码策略 操作场景 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 使用Storm业务用户提交一个拓扑以后,该任务需要使用提交拓扑的用户身份持续运行。在拓扑运行的过程中,worker进程可能需要正常重启以保持拓扑工作。若业务用户的密码被修改,或密码使用天数超过了
准备连接Kafka集群配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,用于验证应用程序运行。 场景一:准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端
Spark应用开发规则 Spark应用中,需引入Spark的类 对于Java开发语言,正确示例: // 创建SparkContext时所需引入的类。 import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext // RDD操作时引入的类。 import
ALM-14028 待补齐的块数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测待补齐的块数量,并把待补齐的块数量和阈值相比较。需补齐的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到丢失的块数量超出阈值范围时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群名称 > HDFS
ALM-23004 Loader堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Loader服务堆内存使用状态,当连续10次检测到Loader实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
配置Hive Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中,beeline客户端由于网络异常等问题断线时,Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时,已经提交过的任务不再重新执行,直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过
ZooKeeper日志介绍 日志描述 日志存储路径:“/var/log/Bigdata/zookeeper/quorumpeer”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/zookeeper/quorumpeer”(审计日志) 日志归档规则:ZooKeeper
ClickHouse日志介绍 日志描述 日志路径:ClickHouse相关日志的默认存储路径为“${BIGDATA_LOG_HOME}/clickhouse”。 日志归档规则:ClickHouse日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过100MB的时候,会自动压缩,
Flume日志介绍 日志描述 日志路径:Flume相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/角色名”。 FlumeServer:“/var/log/Bigdata/flume/flume” FlumeClient:“/var/log/Bigdata/flume-client-n/flume”
往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException” 问题 为什么在往HDFS写数据时报“java.net.SocketException: No buffer space available”异常? 这个问题发生在往HDFS写文件时。查看客户端和DataNode的错误日志。
配置Hive Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中,beeline客户端由于网络异常等问题断线时,Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时,已经提交过的任务不再重新执行,直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过