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actory模板Sharegpt数据集 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表
昇腾卡进行训练,也支持切换规格。 自启动后,免费规格默认可使用1小时,请注意右上角的剩余时长。超过1小时后,可执行续期操作,且系统每隔一段时间,将提醒确认下续期。 免费的CodeLab主要用于体验,72小时内未使用,将释放资源。保存在其中的代码文档将丢失,请注意备份文件以及使用时长。
式为HTTP时必选。 initial_delay_seconds 否 String 健康检查初始化延迟时间。 timeout_seconds 否 String 健康检查超时时间。 period_seconds 是 String 健康检查周期。填写大于0且小于等于2147483647的整数,单位为秒。
镜像在SWR上显示只有13G,安装少量的包,然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败,为什么? 如何保证自定义镜像能不因为超过35G而保存失败? 如何减小本地或ECS构建镜像的目的镜像的大小? 镜像过大,卸载原来的包重新打包镜像,最终镜像会变小吗? 在ModelArts镜像管理注册镜像报错ModelArts
时 avg_decode_latency(平均增量token时延):服务计算增量token的平均耗时 time_in_queue(请求排队时间):请求从到达服务开始到开始被调度的耗时 request_latency(请求总时延):请求从到达服务开始到结束的耗时 以上指标单位均是ms,保留2位小数。
thon环境来执行训练任务,如果未指定,会默认使用当前的kernel。 log_url:可选参数,一个OBS地址,本地训练过程中,SDK会自动将训练的日志上传到该位置;但是如果训练任务运行在Ascend上,则是必选参数。 job_description:可选参数,训练任务的描述。
通过运行install.sh脚本,还会git clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码(install.sh中会自动下载配套版本,如果手动下载源码还需修改版本)至llm_train/AscendFactory/third-party文件夹中。下载的源码文件结构如下:
是,则修改安全组的配置,具体操作请参见修改安全组规则。 否,则继续下一步。 确认SFS Turbo是否存在异常。 新建一个和SFS Turbo在同一个网段的ECS,用ECS去挂载SFS Turbo,如果挂载失败,则表示SFS Turbo异常。 是,联系SFS服务的技术支持处理。 否,联系ModelArts的技术支持处理。
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擎选择Custom,引擎包选择步骤3构建的镜像。 图3 创建模型 将创建的模型部署为在线服务,大模型加载启动的时间一般大于普通的模型创建的服务,请配置合理的“部署超时时间”,避免尚未启动完成被认为超时而导致部署失败。 图4 部署为在线服务 调用在线服务进行大模型推理,请求路径填写
时 avg_decode_latency(平均增量token时延):服务计算增量token的平均耗时 time_in_queue(请求排队时间):请求从到达服务开始到开始被调度的耗时 request_latency(请求总时延):请求从到达服务开始到结束的耗时 以上指标单位均是ms,保留2位小数。
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训练作业的名称 status Int 训练作业的运行状态,详细作业状态列表请查看作业状态参考。 create_time Long 训练作业的创建时间,时间戳格式。 version_id Long 训练作业的版本ID。 resource_id String 训练作业的计费资源ID。 version_name
模型加载与编译:执行推理之前,需要调用Model的build_from_file接口进行模型加载和模型编译。模型加载阶段将文件缓存解析成运行时的模型。模型编译阶段会耗费较多时间所以建议Model创建一次,编译一次,多次推理。 model = mslite.Model() model.build_from_file("
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save_summary_steps=save_summary_steps, save_model_secs=save_model_secs, checkpoint_path=flags.checkpoint_url, export_model=mox
标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线、下划线或特殊符号组成,且不超过1024位的字符串。 命名实体场景,是针对文本中的实体片段进行标注,如“时间”、“地点”等。开始标注前,您需要了解: 实体命名标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线、下划线或特殊符号组成,且不超过1024位的字符串。
当资源规格为单机多卡时,需要指定超参world_size和rank。 当资源规格为多机时(即实例数大于 1),无需设置超参world_size和rank,超参会由平台自动注入。 方式二:使用自定义镜像功能,通过torch.distributed.launch命令启动训练作业。 创建训练作业的关键参数如表2所示。
"timing" } 其中,加粗的字段需要根据实际值填写: “duration”为实例运行时长,以创建时间为起点计算,即“创建时间+duration > 当前时刻”时,系统会自动停止实例。 “type”为自定停止类别,默认为timing。 返回状态码为“200”表示标注成功,响应Body如下所示: