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912-xxx.zip软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip 说明： 包名中的xxx表示具体的时间戳，以包名的实际时间为准。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912 版本。 说明： 如果上述软件获取路径
disable_gradient_checkpointing true 关闭重计算，用于禁用梯度检查点，默认开启梯度检查点;在深度学习模型训练中用于保存模型的状态，以便在需要时恢复。这种技术可以帮助减少内存使用，特别是在训练大型模型时，但同时影响性能。True表示关闭重计算功能。 include_tokens_per_second
project String 服务归属项目。 owner String 服务归属用户。 publish_at Number 服务最新的发布时间，距'1970.1.1 0:0:0 UTC'的毫秒数。 infer_type String 推理方式，取值为：real-time/batch/edge。
sh命令提前下载完整代码包和安装依赖包，然后使用保存镜像功能。后续训练作业使用新保存的镜像，无需每次启动训练作业时再次下载代码包以及安装依赖包，可节约训练作业启动时间。 由于训练启动命令也会执行sh scripts/install.sh安装依赖包，因此Notebook保存镜像为可选操作。 图3 安装依赖包
可视化作业的具体描述。 duration Long 可视化作业的运行时长，单位为毫秒。 create_time Long 可视化作业的创建时间，时间戳格式。 train_url String 可视化作业输出文件OBS路径。 status Int 可视化作业的运行状态，详细作业状态列表请参见作业状态参考。
（可选） 配置CES云监控和SMN消息通知使用权限。ModelArts推理部署的在线服务详情页面内有调用次数详情，单击可查看该在线服务的调用次数随时间详细分布的情况。如果想进一步通过CES云监控查看ModelArts的在线服务和对应模型负载运行状态的整体情况，需要给子账号授予CES权限。
方式二（新增标签）：在“标签”下方的文本框中，在快捷键下拉列表中选择快捷键，然后在标签文本输入框中输入新的标签名称，然后单击“确定”。 选中的音频将被自动移动至“已标注”页签，且在“未标注”页签中，标签的信息也将随着标注步骤进行更新，如增加的标签名称、各标签对应的音频数量。 快捷键的使用说明
使用Ascend自定义镜像训练时的训练代码适配规范 使用NPU资源创建训练作业时，系统会在训练容器里自动生成Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件。当使用预置框架创建训练作业时，在训练过程中预置框架会自动解析Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件，当使用自定义镜
re”的，其他参数默认。具体操作请参考创建Notebook实例。 创建完成后Notebook的状态为“运行中”，单击“操作列”的“打开”，自动进入JupyterLab界面，打开Terminal。 在Notebook中制作自定义镜像 首先配置鉴权信息，指定profile，根据提示输
通过运行install.sh脚本，还会git clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install.sh中会自动下载配套版本，如果手动下载源码还需修改版本）至llm_train/AscendSpeed文件夹中。下载的源码文件结构如下： AscendSpeed/
需要提前将代码上传至OBS桶中，目录内文件总大小要小于或等于5GB，文件数要小于或等于1000个，文件深度要小于或等于32。 训练代码文件会在训练作业启动的时候被系统自动下载到训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中，“demo-code”为存放代码目录的最后一级OBS目录。例如，
当AI应用的状态为非“待启动”时，则环境变量的变更会随应用启动自动生效。 管理AI应用可见范围 创建AI应用时，默认“可见范围”是“私密”，且“仅自己可见”。创建完成后，支持修改可见范围。 “公开”：表示公开资产，所有用户都可以查看该资产。 当选择公开AI应用，系统会自动提交资产公开申请，审核通过之前资产还
作为AI应用页签的背景图展示在AI应用列表。建议使用16：9的图片，且大小不超过7MB。 如果未上传图片，AI Gallery会为AI应用自动生成封面。 应用描述 否 输入AI应用的功能介绍，AI应用创建后，将展示在AI应用页签上，方便其他用户了解与使用。 支持0~100个字符。
通过运行install.sh脚本，还会git clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install.sh中会自动下载配套版本，如果手动下载源码还需修改版本）至llm_train/AscendSpeed文件夹中。下载的源码文件结构如下： AscendSpeed/
通过运行install.sh脚本，还会git clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install.sh中会自动下载配套版本，如果手动下载源码还需修改版本）至llm_train/AscendSpeed文件夹中。下载的源码文件结构如下： AscendSpeed/
于失败状态的资源池信息。 图1 创建失败资源池信息 鼠标悬停在“状态”列的上，即可看到该操作失败的具体原因。 失败的记录默认按照操作的申请时间排序，最多显示500条并保留3天。 父主题： 资源池
件说明。 Step2 创建预训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
图6 授权用户组 在“授权”页面，选中步骤1创建的策略名称，单击“下一步”，按需选择授权范围方案，单击“确定”。 图7 授权页面 在“权限生效时间提醒”对话框，仔细阅读相关信息，然后单击“知道了”。 查看并配置缺失的服务权限。 登录MaaS控制台，单击顶部提示中的“此处”，在“服务权限缺失”对话框，查看缺失的服务权限。
project String 服务归属项目。 owner String 服务归属用户。 publish_at Number 服务最新的发布时间，距'1970.1.1 0:0:0 UTC'的毫秒数。 infer_type String 推理方式，取值为：real-time/batch/edge。
通过运行install.sh脚本，还会git clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install.sh中会自动下载配套版本，如果手动下载源码还需修改版本）至llm_train/AscendSpeed文件夹中。下载的源码文件结构如下： AscendSpeed/
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