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connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 connector
parallel_number 否 Integer 用户为作业选择的并发量。 log_enabled 否 Boolean 是否开启作业日志。 开启：true 关闭：false 默认：false obs_bucket 否 String 当“log_enabled”为“true”时, 用户授权保存作业日志的OBS桶名。
"Q1_价格摘要报告查询", "sql": "-- Q1: 价格摘要报告查询。\r\n-- 在单个表lineitem上查询某个时间段内，对已经付款的、已经运送的等各类商品进行统计，包括业务量的计费、发货、折扣、税、平均价格等信息。\r\n-- 特点：带有分组、排序、聚
kafka参数文档中的参数名。 Flink会自动移除选项名中的 "properties." 前缀，并将转换后的键名以及值传入KafkaClient。 例如：您可以通过 'properties.allow.auto.create.topics' = 'false' 来禁止自动创建 topic。 但是'key
kafka参数文档中的参数名。 Flink会自动移除选项名中的 "properties." 前缀，并将转换后的键名以及值传入 KafkaClient。 例如：您可以通过 'properties.allow.auto.create.topics' = 'false' 来禁止自动创建 topic。 但是'key
format 是 STRING 代表需要转换的目标日期格式。 STRING类型常量，不支持日期扩展格式。 format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合，其中： yyyy代表年份。 mm代表月份。 dd代表天。 hh代表小时。 mi代表分钟。 ss代表秒。 返回值说明 返回BOOLEAN类型的值。
返回表的历史操作记录，结果指标代表含义见下表。 表1 结果指标说明 指标名称 指标含义 version 对表操作的版本号 timestamp 当前版本操作的时间戳 userId 当前版本操作的用户id userName 当前版本操作的用户名 operation 操作名称（WRITE|CREATE
properties.* 否 无 String 设置和传入任意的Kafka原生配置文件。 注意： 后缀名必须匹配在Apache Kafka中的配置键。 例如关闭自动创建topic：'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。 存在一些配置不支持配置，如'key
println(table); } } 查询表的分区信息（包含分区的创建和修改时间） DLI提供查询表分区信息的接口。您可以使用该接口查询数据库下表的分区信息（包括分区的创建和修改时间）。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 private
yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 format 是 STRING 代表需要转换的目标日期格式。 format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合，其中： yyyy代表年份。 MM代表月份。 返回值说明 返回DATE类型的日期值，格式为yyyy-mm-dd。 da
overwrite覆盖分区表数据的时候，覆盖了全量数据？ 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime，为什么DLI中查出来的是时间戳呢？ SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize不正确怎么办？ 从DLI导入数据到OBS，数据量不一致怎么办？
在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”首进入提交SQL作业的界面。提交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表： 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域，修改 LOCATION
hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 format 是 STRING 代表需要转换的格式。 格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合，其中： yyyy代表年份。 MM代表月份。 dd代表天。 HH代表24小时制时。 hh代表12小时制时。 mm代表分钟。
double, map<string, string>, timestamp(3), time。 为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。
cidr_in_vpc 否 String 弹性资源池的子网信息。 create_time 否 Long 弹性资源池创建时间。 update_time 否 Long 弹性资源池更新时间。 current_cu 否 Integer 当前CU数量。 status 否 String 弹性资源池状态。具体参数范围如下：
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
扩缩容目标CUs。 扩缩容历史支持“图形化展示”和“表格展示”两种形式。可以单击右上方进行切换。 例如：从查看弹性资源池扩缩容历史可见某一时间扩缩容异常，切换至表格形式后，如图2所示，预期扩容至80CUs，扩容前为64CUs，扩容后64CUs，扩容失败。 图1 图形化展示扩缩容历史
展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息，其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区，将给出指定分区的文件系统信息，而不是分区所在表的文件系统信息。 参数说明 IN | FROM schema_name
with such a low retention period? 根因分析：RETAIN 保留期过短（少于168小时），需要确认是否能清理该时间前的数据，将无法再回头查看在指定数据保留期之前创建的版本。确认清理可在console页面设置中添加参数spark.databricks.delta
响应消息 返回码 成功返回200。 响应参数 表2 响应参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 create_time 是 Long 创建集群的时间。 description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner
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