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Memory Access（非统一内存访问）架构中的一个基本组成单元，每个节点包含自己的处理器和本地内存，这些节点在物理上彼此独立，但通过高速互连总线连接在一起，形成一个整体系统。NUMA节点能够通过提供更快的本地内存访问来提高系统性能，但通常一个Node节点是多个NUMA节点的集合，在多个
cce-console上查看节点创建时间，2021年2月24日及之后创建的CentOS 7.6节点无该问题。 2、准确排查方法（通用） 您可以执行下述步骤排查节点是否受此问题影响： 以root用户登录CCE集群节点。 执行下述命令排查是否为隐患节点： ETH0_IP=$(ip addr
问题根因 kubelet根据imageGCHighThresholdPercent和imageGCLowThresholdPercent两个配置参数定期回收未在使用中的镜像。如果在节点上使用docker或crictl命令行启动容器，那么在容器停止后，它将处于退出状态，但并未完全删
连接跟踪表容量，可视业务场景调整。 计算桶占用率= [nf_conntrack_count] / [nf_conntrack_buckets]。 当占用率持续超过0.7时，可以通过调大buckets值，将占用率调整至0.7以下。 查看参数： sysctl net.netfilter.nf_conntrack_count
“新增变量”。 配置项导入：选择一个配置项，将配置项中所有键值都导入为环境变量。 配置项键值导入：将配置项中某个键的值导入作为某个环境变量的值。 变量名称：工作负载中的环境变量名称，可自定义，默认为配置项中选择的键名。 变量/变量引用：选择一个配置项及需要导入的键名，将其对应的值导入为工作负载环境变量。
集群私有网段范围内，则节点不会将Pod IP进行网络地址转换，可以借由VPC路由表直接将报文送达至目的地址，即直接使用Pod IP与集群私有网络地址进行通信。 图1 Pod IP地址转换示意图 前提条件 您需要拥有一个VPC网络模型的集群，且版本为v1.23.14-r0、v1.25
2m18s v1.19.10-r0-CCE21.11.1.B006-21.11.1.B006 ascend-310 在使用NPU时，可以根据标签让Pod与节点亲和，从而让Pod选择正确的节点，如下所示。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1
CCE节点使用的第一块数据盘默认分为容器引擎空间和Kubelet空间。如果其中一个磁盘空间不足，您可以根据需求选择其中一部分进行扩容。 在v1.21.10-r0、v1.23.8-r0、v1.25.3-r0及之后版本的集群中，CCE使用的第一块数据盘可以选择使用容器引擎和Kubelet共享磁盘空间的方式，即不再划分容器引擎
name: default-secret default-secret的data数据会定期更新，且当前的data内容会在一定时间后会过期失效。您可以使用describe命令在default-secret的中查看到具体的过期时间，如下所示。 在使用时请直接使用default-secret
Kubernetes版本发布周期由一年4个版本变为一年3个版本。 StatefulSets 支持minReadySeconds。 缩容时默认根据Pod uid排序随机选择删除Pod（LogarithmicScaleDown）。基于该特性，可以增强Pod被缩容的随机性，缓解由于Pod
Kubernetes版本发布周期由一年4个版本变为一年3个版本。 StatefulSets 支持minReadySeconds。 缩容时默认根据Pod uid排序随机选择删除Pod（LogarithmicScaleDown）。基于该特性，可以增强Pod被缩容的随机性，缓解由于Pod
如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 登录SFS控制台，创建一个文件存储，记录文件存储的ID、共享路径和容量。 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 新建两个yaml文件，用于创建PersistentVolume（PV）、Persiste
云原生混部解决方案。 如上图所示，混部不是简单将小集群合并成一个大集群，然后将多个不同的业务部署在同一个集群中那么简单，而需要确保用户的应用能够部署到合适的位置，并能保障其需要的资源。这也是云原生混部解决方案中的两个核心设计：全域统一调度和资源分级管控。 全域统一调度和资源分级管控
按需计费资源按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以GMT+08:00时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以集群/节点创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 集群/节点从下发创建命令到正常运行存在时间差，计费的起点是集群/节点创建成功的时间点，而非开始创建时间。您可以在CCE
Scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。 图1 Volcano Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下： 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。 周期性开启会话，一个调度周期开始。 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。
t的Pod，请您合理评估可能存在的业务风险后执行该操作。详情请参见强制删除StatefulSet中的Pod。 无论各种方式生成的Pod，均可以使用如下命令强制删除： kubectl delete pod <pod> -n <namespace> --grace-period=0
emory、GPU等资源在分配时都需要考虑。这个时候DRF应运而生，简单来说DRF就是 max-min fairness 算法的泛化版本，可以支持多种类型资源的公平分配， 即每个用户的主资源满足 max-min fairness 要求。 每个Job资源的Share值计算如下： Share
核中的ipvlan模块首先尝试根据目的IP来二层转发这些报文，但是由于Pod A已无法找到该IP所属的网卡，ipvlan模块判断它有可能是个外部报文，因此尝试进行三层转发，根据路由规则匹配上了gw口，因此gw口又收到此报文，再经由ipvlan模块转发，如此循环。内核中的dev_q
log-agent是基于开源fluent-bit和opentelemetry构建的云原生日志采集插件。log-agent支持基于CRD的日志采集策略，可以根据您配置的策略规则，对集群中的容器标准输出日志、容器文件日志、节点日志及K8s事件日志进行采集与转发。 父主题： 插件版本发布记录
/etc/systemd/journald.conf | grep RuntimeMaxUse 创建节点/节点池时自动配置RuntimeMaxUse 您可以设置节点或节点池安装后执行脚本，在新建节点或节点池时通过脚本配置RuntimeMaxUse大小。 首先您需要确认创建节点或节点池的操作系统，例如CentOS
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