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通过seccomp限制攻击者对宿主机内核的系统调用权限，具体请参见使用Seccomp限制容器的系统调用。 CCE新创建节点已经解决该漏洞。 您可以先创建新的节点，然后将老节点设置为不可调度，待老节点上应用都调度到新节点上后，删掉老节点或重置老节点。 相关链接 https://github
登录ELB控制台，查看Service对应的ELB（本示例中名为james）。 单击ELB名称，并切换至“监控”，可以看到ELB的连接数为0。 使用kubectl命令行登录集群中的任意一个Nginx容器中，然后访问ELB的地址。 查询集群中的Nginx容器。 kubectl get pod 回显如下：
“新增变量”。 配置项导入：选择一个配置项，将配置项中所有键值都导入为环境变量。 配置项键值导入：将配置项中某个键的值导入作为某个环境变量的值。 变量名称：工作负载中的环境变量名称，可自定义，默认为配置项中选择的键名。 变量/变量引用：选择一个配置项及需要导入的键名，将其对应的值导入为工作负载环境变量。
com/gpu资源，则不会转成虚拟化GPU，依然使用整卡资源。 开启该兼容能力后，使用nvidia.com/gpu配额时等价于开启虚拟化GPU显存隔离，可以和显存隔离模式的工作负载共用一张GPU卡，但不支持和算显隔离模式负载共用一张GPU卡。同时，还需遵循GPU虚拟化的其他约束与限制。 未开启
warn级别告警打印，该流程会持有调度的rq锁，跟其他进程发生死锁（x86_64下为ABBA锁，aarch64下为AA锁）。 解决方法 您可以修改配置文件中的kernel.printk参数值进行修复。kernel.printk参数用于控制内核日志信息的输出级别和方式。 检查配置文件中kernel
containerd容器进程权限提升漏洞公告（CVE-2022-24769） 漏洞详情 containerd开源社区中披露了一个安全漏洞，在containerd创建容器的场景，非root容器进程的初始inheritalbe capability不为空，可能会造成在execve执行
登录ELB控制台，查看Service对应的ELB（本示例中名为james）。 单击ELB名称，并切换至“监控”，可以看到ELB的连接数为0。 使用kubectl命令行登录集群中的任意一个Nginx容器中，然后访问ELB的地址。 查询集群中的Nginx容器。 kubectl get pod 回显如下：
集群私有网段范围内，则节点不会将Pod IP进行网络地址转换，可以借由VPC路由表直接将报文送达至目的地址，即直接使用Pod IP与集群私有网络地址进行通信。 图1 Pod IP地址转换示意图 前提条件 您需要拥有一个VPC网络模型的集群，且版本为v1.23.14-r0、v1.25
集群现有GPU资源上限。例如：集群中有16GiB显存的资源，假设每个Pod占用1GiB显存，则设置Pod数量为17个，合计17GiB显存。 在等待一小段时间后，可以在节点池详情页面中，可观察到GPU节点的扩容。 父主题： GPU调度
2020-06-01 漏洞影响 对操作系统中启用了IPv6并且容器网络的CNI Plugins小于V0.8.6版本的节点有影响。 恶意攻击者可以篡改主机上其他容器或主机本身的IPv6路由记录，实现中间人攻击。即使现在系统或者服务上没有直接使用IPv6地址进行网络请求通知，但是如果D
cce-console上查看节点创建时间，2021年2月24日及之后创建的CentOS 7.6节点无该问题。 2、准确排查方法（通用） 您可以执行下述步骤排查节点是否受此问题影响： 以root用户登录CCE集群节点。 执行下述命令排查是否为隐患节点： ETH0_IP=$(ip addr
问题根因 kubelet根据imageGCHighThresholdPercent和imageGCLowThresholdPercent两个配置参数定期回收未在使用中的镜像。如果在节点上使用docker或crictl命令行启动容器，那么在容器停止后，它将处于退出状态，但并未完全删
如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 登录SFS控制台，创建一个文件存储，记录文件存储的ID、共享路径和容量。 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 新建两个yaml文件，用于创建PersistentVolume（PV）、Persiste
率。所有集群版本均可安装。 云原生监控插件：该插件支持v1.17及以后的集群版本。 根据基础资源指标进行弹性伸缩：需将Prometheus注册为Metrics API的服务，详见通过Metrics API提供基础资源指标。 根据自定义指标进行弹性伸缩：需要将自定义指标聚合到Kubernetes
Memory Access（非统一内存访问）架构中的一个基本组成单元，每个节点包含自己的处理器和本地内存，这些节点在物理上彼此独立，但通过高速互连总线连接在一起，形成一个整体系统。NUMA节点能够通过提供更快的本地内存访问来提高系统性能，但通常一个Node节点是多个NUMA节点的集合，在多个
按需计费资源按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以GMT+08:00时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以集群/节点创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 集群/节点从下发创建命令到正常运行存在时间差，计费的起点是集群/节点创建成功的时间点，而非开始创建时间。您可以在CCE
云原生混部解决方案。 如上图所示，混部不是简单将小集群合并成一个大集群，然后将多个不同的业务部署在同一个集群中那么简单，而需要确保用户的应用能够部署到合适的位置，并能保障其需要的资源。这也是云原生混部解决方案中的两个核心设计：全域统一调度和资源分级管控。 全域统一调度和资源分级管控
2m18s v1.19.10-r0-CCE21.11.1.B006-21.11.1.B006 ascend-310 在使用NPU时，可以根据标签让Pod与节点亲和，从而让Pod选择正确的节点，如下所示。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1
log-agent是基于开源fluent-bit和opentelemetry构建的云原生日志采集插件。log-agent支持基于CRD的日志采集策略，可以根据您配置的策略规则，对集群中的容器标准输出日志、容器文件日志、节点日志及K8s事件日志进行采集与转发。 父主题： 插件版本发布记录
连接跟踪表容量，可视业务场景调整。 计算桶占用率= [nf_conntrack_count] / [nf_conntrack_buckets]。 当占用率持续超过0.7时，可以通过调大buckets值，将占用率调整至0.7以下。 查看参数： sysctl net.netfilter.nf_conntrack_count
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