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撑有效决策和后续的上云方案设计。以下是一些在上云调研评估中常见的反模式。 没有选择正确的调研方法 调研开始阶段，直接发各种复杂的调研表格给企业，进行信息收集，容易造成信息提供方抵触，从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。 优化建议：应采用科学的调研方法，遵循先易后难、先粗后细
基础环境设计 企业在云上的基础环境主要就是Landing Zone，企业在将任何业务系统云化之前，都需要提前规划和设计一个架构卓越、稳定可靠、易扩展和安全合规的云上运行环境。 具体内容请参考章节 Landing Zone设计。 企业需要针对云环境的安全防护设计全面的安全防护方案，请参考章节安全架构设计。
治理与运营现代化 企业上云时，并不是所有应用都进行了现代化改造，新旧应用会有一段共存期，华为云的Roma Connect可以帮助企业实现新旧应用的集成，使其能够在云上共存而不破坏现有的应用环境。以下是一些步骤和建议，供参考： 了解新旧应用：首先，您需要对现有的旧应用和要集成的新应
的部署和运维操心，可以加速业务云化进程。 集中化IT管理是指将企业内原本分散在各个业务单元的IT资源、服务和管理职能，集中到一个中心化的IT部门进行统一的管理和协调。这种管理模式在当今信息技术高速发展的时代，显得尤为重要。通过将分散的IT职能集中起来，企业可以在多个层面上获得显著
措施最终都将转换为安全需求、安全功能，并根据公司的测试用例库完成安全测试用例的设计，最终保障业务系统的的安全性。 安全编码与测试 企业需要制定安全编码规范，要求应用系统的开发和测试人员在上岗前均需通过了对应规范的学习和考试。其次，企业需要引入了静态代码扫描工具进行每日检查，其结果
组建实施团队 在企业上云的实施阶段，组建一支高效且专业的实施团队是确保项目成功的关键。该团队将负责执行上云计划和具体的上云实施工作，保障各项上云任务的顺利进行。上云实施团队应由来自不同领域的专业人员组成，企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云实施团队，以下为必要的团队成员。
上云迁移批次规划是为了把上云迁移分成几个阶段，以便更加有效地迁移企业应用到云端。批次规划的目的是为了将上云迁移的复杂性减少到最低，以便更有效地安排上云迁移的时间，统筹资源，并分析各个迁移阶段的风险，让企业在最短的时间内完成上云迁移。 批次规划是企业上云迁移很重要的一项工作，在批次规划之前我们先要
虚拟商店和数字资产：元宇宙为企业提供了创造虚拟商店和销售数字资产的机会。通过元宇宙平台，企业可以展示和销售虚拟产品、数字艺术品和虚拟房地产等。这种数字化的商业模式可以创造新的收入来源，并且具有全球触达的潜力。 虚拟旅游和娱乐：元宇宙可以为旅游和娱乐产业带来革命性的改变。通过虚拟现实技术，用户可以身临其
的是，这两个角色所负责的工作不是持续性的，业务系统全部上云之后也就不再需要了，所以这两个角色可以由IT部门内具备相关技能的工程师临时承担，或者外包给云迁移实施的专业服务提供商。 表1 云实施团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 调研评估工程师 现状调研：对企业现有的IT基
安全参考框架 基于上述安全设计原则，华为云推荐采用“一个中心 + 七层防线”的安全参考框架和华为云提供的云原生安全服务来构筑企业的云上安全防护体系，如下图所示。该安全框架完全遵守了纵深防御原则，将各种安全防护措施有机组合起来，针对保护对象（企业的关键业务系统和核心数据），因地制宜的部署合适
本运营。 新增收入 云计算不仅可以降低成本，还可以帮助企业创造新的收入来源： 缩短产品上市时间: 云平台可以快速部署和扩展应用，帮助企业更快地推出新产品和服务，抢占市场先机，从而获得更多的市场份额和收入。 拓展新市场: 云平台的全球覆盖能力，使得企业更容易进入新的市场，拓展业务范
系统，提供更舒适、便捷和安全的居住环境。此外，物联网还可以为企业提供机会推出定制化的产品和服务，满足用户个性化需求。 资产追踪和供应链管理：物联网技术可以实现对资产和物品的追踪和管理。通过将传感器和标签应用于物品上，企业可以实时监控物品的位置、状态和运输情况，提高物流和供应链的效率，并减少丢失或损坏的风险。
成厂商锁定，使企业在未来的谈判中处于劣势，并且难以迁移到其他平台。多云战略可以避免这种情况，保持企业在选择云服务商方面的灵活性。 降本增效：多云战略可以引入竞争机制，通过与多个云服务商合作，企业可以根据自身需求选择最合适的云服务，并利用云服务商之间的竞争来降低成本。此外，不同的云
资源的需求往往比正常要高出多倍，这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI 快速升级资源的配置，将资源调整到更高规格的实例上（如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等），以应对活动的流量冲击；而在活动过后，又可以将规格收缩回原来的规格，达到降低成本的目的。 横向（水平
下图是典型的大数据架构，从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用，构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数
自动化和智能决策：AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程，减少人力资源消耗，并提高决策的准确性和效果。 个性化和客户体验：AI技术可以通过个性化推荐、智能客
系统所需的计算、存储和网络等资源进行快速扩容和缩容。提升资源弹性可以有效提升业务敏捷性和业务连续性。 动态资源调配：云计算支持按需分配资源，企业可以在业务高峰期迅速扩展资源规模，以应对流量激增；在业务低谷期，则可以释放闲置资源，降低成本。 自动化伸缩：通过自动化的监控和调度机制，
应用全景的调研方法由易到难分别是： 知识库：有些企业的知识库做的比较好，有现成的文档记录应用的全景图信息，此种场景可以直接获取，但需要注意，知识库中的文档信息可能会比较旧，需要与业务负责人进行信息对齐和确认。 CMDB：有些企业的CMDB系统有所有应用的信息，我们可以先从CMDB导出应用的信息，然
、金融服务等领域具有广泛的应用。智能合约可以提高交易的效率，减少人工干预，降低成本，并防止欺诈和纠纷。 去中介和减少摩擦：区块链技术消除了许多中介机构的需求，使得交易过程更直接、高效，并降低了交易成本和摩擦。例如，利用区块链技术，企业可以实现快速的跨境支付和资金清算，减少中间银行或支付机构的介入。
OA、运营等非核心业务，停服造成的业务损失可接受，就可以选择停服切换方案。 根据项目周期选择 业务不允许停服，如果上云周期较长，时间充足，且企业具备不停服的改造能力，可以选择进行双写改造，实现不停服切换。如果上云周期紧张或企业没有太多人力投入上云工作，建议选择改造量少、人力投入少的停服切换方案。
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