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GAUSS-01661 -- GAUSS-01670 GAUSS-01661: "failed to deconstruct sort operators into partitioning/ordering operators" SQLSTATE: XX000 错误原因:系统内部错误。
GAUSS-01671 -- GAUSS-01680 GAUSS-01671: "indexqual clause is not binary opclause" SQLSTATE: XX000 错误原因:系统内部错误。 解决办法:请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-01672:
GAUSS-01721 -- GAUSS-01730 GAUSS-01721: "null conbin for rel %s" SQLSTATE: XX000 错误原因:系统内部错误。 解决办法:请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-01722: "constraint
GAUSS-01741 -- GAUSS-01750 GAUSS-01742: "cannot have more than %d keys in a cluster key" SQLSTATE: 54011 错误原因:系统内部错误。 解决办法:请联系技术支持工程师提供技术支持。
GAUSS-01751 -- GAUSS-01760 GAUSS-01751: "only boolean operators can have join selectivity" SQLSTATE: 42P13 错误原因:只有布尔类型的操作返回值才可计算连接选择率。 解决办法:
GAUSS-01791 -- GAUSS-01800 GAUSS-01791: "collation '%s' for encoding '%s' already exists" SQLSTATE: 42710 错误原因:对应于pg_encoding_to_char(collen
通过CDM将MySQL数据导入GaussDB(DWS)时出现字段超长,数据同步失败 问题现象 MySQL 5.x版本字段长度varchar(n),用CDM同步数据到GaussDB(DWS),同样设置长度为varchar(n) ,但是会出现字段超长,数据同步失败的问题。 原因分析 MySQL5
插入数据报错:null value in column '%s' violates not-null constraint 问题现象 向表中插入数据报错:null value in column '%s' violates not-null constraint,此处s%指报错的列(字段)名。
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系统视图 ALL_ALL_TABLES ALL_CONSTRAINTS ALL_CONS_COLUMNS ALL_COL_COMMENTS ALL_DEPENDENCIES ALL_IND_COLUMNS ALL_IND_EXPRESSIONS ALL_INDEXES ALL_OBJECTS
GS_CLUSTER_RESOURCE_INFO GS_CLUSTER_RESOURCE_INFO视图显示的是所有DN资源的汇总信息。 表1 GS_CLUSTER_RESOURCE_INFO字段 名称 类型 描述 min_mem_util integer DN最小内存使用率。 max_mem_util
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数据库对象位置函数 pg_relation_filenode(relation regclass) 描述:指定关系的文件节点数。 返回值类型:oid 备注:pg_relation_filenode接收一个表、索引、序列或压缩表的OID或者名字,并且返回当前分配给它的“fileno
数字操作符 + 描述:加 示例: 1 2 3 4 5 SELECT 2+3 AS RESULT; result -------- 5 (1 row) - 描述:减 示例: 1 2 3 4 5 SELECT 2-3 AS RESULT; result --------
date_format date_format(timestamp, fmt) date_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SELECT date_format('2009-10-04
开启GaussDB(DWS)数据库用户三权分立 操作场景 默认情况下,创建GaussDB(DWS)集群时指定的管理员用户属于数据库的系统管理员,能够创建其他用户和查看数据库的审计日志,即权限不分立,三权分立模式为关闭。 为了保护集群数据的安全,GaussDB(DWS)支持对集群设
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重分布 集群重分布是集群扩容后的一项重要且耗时的任务,集群扩容前业务数据都集中分布在老节点上,扩容之后会新增空的可用节点,此时将老节点的数据均匀分布到新扩容节点的过程称为数据“重分布”,数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 默认情况下,在扩容之后将自动调起重分布任务,为了增强