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查询大key自动分析配置 功能介绍 查询大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
设置大key自动分析配置 功能介绍 设置大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡服务器。 负载均衡：负载均衡服务器会根据一定的算法将请求分发给后端多台服务器，以达到负载均衡的目的。负载均衡算法可以采用轮询、随机、最少连接数等方式。 业务逻辑处理：后端服务器接收到请求后，进行业务逻辑处理，并根据请求的商品数量、用户身份等信息进行校验。
配置告警，便于提前发现大Key、热Key。 参考配置告警配置节点级别的内存利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于您发现潜在的大key。 参考配置告警配置节点级别的入网最大带宽、出网最大带宽、CPU利用率监控指标的告警。 如
Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到
使用Redis-py库中的Redis()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis客户端连接。 使用pubsub()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis订阅者和发布者。用于订阅其他游戏服务器发布的消息，以及发布本地游戏服务器的数据更新消息。当某个游戏服务器需要更新数据时，它会将更新的消息发布到
redis实例是不会主动丢失数据的，key丢失一般有这几种情况：1、key过期；2、key被逐出；3、key被删除。 按照顺序进行排查： 查看key是否过期。 查看监控，分析是否会触发键逐出机制。 去服务端分析info查看是否有删除key的操作。 父主题： Redis使用
置参数、分析Redis实例大Key和热Key、查询实例慢日志。除此之外，你还可以实时查看监控指标及审计日志，以便及时了解DCS实例的状态。 日常操作 变更缓存实例规格 切换实例主备节点 清空实例数据 实例管理 修改实例配置参数 实例诊断 分析Redis大Key和热Key 查询Redis实例慢日志
迁移方案概览 OBS 2.0支持 监控DCS实例 监控是保持缓存实例可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察缓存实例资源。为使用户更好地掌握自己的缓存实例运行状态，公有云平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的缓存实例，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解缓存实例的各项性能指标。
能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Secon
了解DCS缓存实例的相关概念，请参考DCS基本概念。 了解DCS缓存实例支持的命令，请参考开源命令兼容性。 查看及配置DCS缓存实例的监控指标，请参考DCS支持的监控指标、配置DCS监控告警。 DCS缓存实例的使用建议，请参考DCS使用建议。
DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用
和相同子网的弹性云服务器（ECS）上。 除了建议ECS、DCS缓存实例处于相同VPC之外，还需要他们的安全组分别配置了正确的规则，客户端才能访问DCS缓存实例。 如果ECS、DCS缓存实例配置相同的安全组，安全组创建后，默认包含组内网络访问不受限制的规则。 如果ECS、DCS缓存
of InstancesMonitoredObject objects 参数解释： 当前查询维度监控对象列表。 取值范围： 不涉及。 total Integer 参数解释： 主维度监控对象的总数。 取值范围： 不涉及。 表4 DimChild 参数 参数类型 描述 dim_name
过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 成本优化 成本控制 企业可以在成本中心的“预算管理”页面创建精细
您可以使用Sentinel帮助Redis在无需人工干预的情况下抵御某些类型的故障，Redis Sentinel还能够完成其他辅助任务，如监控、通知和客户端配置。详细介绍可参考Redis官网。 Sentinel原理 Redis Sentinel是一个分布式系统，Sentinel的
升级带宽单价 * 购买时长 升级带宽单价以调整实例带宽时控制台显示的价格为准。 在连接DCS缓存实例时，客户端如果通过ECS访问DCS实例，关于ECS计费详情，请参见弹性云服务器价格详情。
）。对于单个节点带宽使用率上涨，您可以通过缓存分析功能，发现实例中存在的大Key，具体操作请参见大key分析。对大Key（通常大于10 KB）进行优化，例如将大Key拆分、减少对大Key的访问、删除不必要的大Key等。 经过上述步骤优化后流量使用率依旧较高，可评估升级至更大内存的
拥有从128M到2048G的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建，无需单独准备服务器资源。 Redis基础版实例采用容器化部署，秒级完成创建。 安全可靠 借助华为云统一身份认证、虚拟私有云、云监控与云审计等安全管理服务，全方位保护实例数据的存储与访问。 灵活的容灾策略，主备/集
行SET或GET时的性能。 测试步骤 创建Redis缓存实例。 创建3台弹性云服务器（ECS），ECS选择与实例相同可用区、VPC、子网和安全组。 如果是测试单机或主备实例，创建1台ECS即可。 在每台ECS上安装redis-benchmark。可通过以下两种方式安装Redis-
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