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String 查询的监控指标名称 resource_id 否 String 查询的监控资源对象id，当查询存储资源和计算节点资源中的集群监控数据时，不需要填写资源id 最小长度：1 最大长度：128 device_id 否 String 显卡id，仅查询裸金属节点的gpu监控时，需要指定
为什么下载的部分靶点文件，显示不完整 由于molstar插件自身问题，部分靶点文件中存在REMARK行，会导致受体展示不完整。可通过手动删除文件中REMARK行来解决该问题。 如下所示： 分子优化靶点设置界面，受体展示正常。 但是下载该靶点文件后，使用通用工具Mol 3D Viewer打开，会出现蛋白显示不完整的情况，如下图所示。
资源监控数据获取 获取资源监控数据 批量获取资源统计数据 父主题： 系统管理
统计值 unit String 数据单位 metric_name String 监控指标名称 resource_id String 监控资源id device_id String 显卡id 请求示例 批量下载监控数据，设置起止时间，实时数据，统计方式为max, 指定资源id列表 https://eihealth
获取子任务中实例的资源监控数据 功能介绍 获取子任务中实例的资源监控数据 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/jobs/{job_id}/tasks/{task_name}/instan
资源看板 在“资源看板”中，您可以实时监控计算资源、存储资源、性能加速、数据库的使用情况。 图1 资源看板 父主题： 购买计算资源（主账号操作）
上传大于1GB数据 当数据过大，或者数据处于服务器上时，页面传输并不是很方便，所以可以利用EIHealth平台的命令行工具进行数据文件、文件夹传输。命令行配置方法请参见配置命令行工具。 上传数据 使用命令行工具upload命令，将本地数据上传到EIHealth平台中。该命令不支持将数据上传到引用目录。
快照方式制作镜像示例： 本示例中使用华为云弹性云服务器服务（ECS）创建一台云服务器，并使用快照方式制作bwa镜像。 购买弹性云服务器。 云服务器创建成功后，在云服务器列表页，选中待登录的弹性云服务器。单击“远程登录”，输入ECS初始账号，登录ECS。 图1 云服务器列表 安装容器引擎。 例如，
容器引擎几乎支持在所有操作系统上安装，用户可以根据需要选择要安装的容器引擎版本。请使用自己的电脑搭建Docker环境，或者使用华为云弹性云服务器ECS搭建Docker环境。 例如，在Linux操作系统下，可以使用如下命令快速安装容器引擎。 curl -fsSL get.docker
选择“平均值”，则选择所有取值的平均值。 查看计算资源节点监控 您可以在计算资源页面，单击节点“监控”列后面的图标，直接查看资源节点的监控信息。上箭头是最大值，下箭头是最小值，虚线右边的数据是平均值。 图21 查看节点监控信息 父主题： 准备工作
通过设置邮箱，发送平台的通知。设置邮箱功能只有管理员用户可进行操作。 在平台右上角用户名中选择“系统设置”，设置邮件配置。 服务器地址：邮箱开通SMTP功能时的服务器地址，不同邮箱开通SMTP方式不同，请使用搜索引擎查找邮箱开通SMTP方式。 邮箱地址：填写邮箱地址，用于发送EIHealth平台的消息通知。
最大长度：32768 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 server 是 String 服务器地址 最小长度：1 最大长度：128 subject_prefix 否 String 展示名 最小长度：0 最大长度：128 user_name 是 String 用户名 最小长度：1
提升服务使用的体验。 考虑到数据的安全，服务无法直接获取到用户数据，需要用户开启OBS的公共读授权。 开启公共读权限 开启公共授权，则数据全网可见，所有用户均可访问。 配置公共读可参考配置标准桶策略，将桶策略设置为“公共读”。一般私密数据不建议用此方法。 目前仅支持访问用户个人O
几个Notebook或文件（如HTML、TXT、Markdown等），以页签形式展示。 JupyterLab的一大优点是，可以任意排版多个文件。在右侧文件展示区，您可以拖动打开文件，随意调整文件展示位置，可以同时打开多个文件。 图8 多文件任意编排 当在一个Notebook中写代
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据，对盘古药物分子大模型进行微调，进行属性预测和迭代活性优化，实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据，对盘古药物分子大模型进行增量预训练，提升化合物表征精度。 登录盘古辅助制药平台，选择“AI模型”。 图1
最大长度：32768 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 server String 服务器地址 subject_prefix String 展示名 user_name String 用户名 email String 邮箱 language String 语言类型
oken。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 server 是 String 服务器地址 最小长度：1 最大长度：128 user_name 是 String 用户名 最小长度：1 最大长度：128 password 是 String
分子属性预测 基于盘古药物分子大模型，预测化合物ADMET相关的80多种成药属性，有些属性的预测值会给出置信区间，更好地辅助分子设计。 单击“分子属性预测”功能卡片，进入配置页面。 图1 小分子配置页面 在配置页面输入分子信息，及配置相关参数。 输入方式：支持绘制分子、选择文件、手动输入。
上传分子文件：支持SDF、MOL2、PDB、SMI格式文件。 最大搜索路径个数：合成路径规划的路径数量。路径数量增加，将展示更多的合理合成路径；路径数量减少，可能会有部分合理路径未展示。默认值50，取值范围1-50。 最大搜索深度：深度增加，每一个路径可进行搜索的深度限制增加，作业运行时间可能延长；
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