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  • 基础问题 - 推荐系统 RES

    什么是RES? 与其他云服务关系 如何开始使用RES? 获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业有哪几种创建方式? 创建场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表接口返回结果是否支持分页?

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    会自动生成一个JSON格式配置源文件,该文件存储在指定OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业资源规格。 存储平台 服务名称,CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集存储。 集群名称,选择“资源中心”绑定CloudTable集群名称。

  • 查询训练作业 - 推荐系统 RES

    查询训练作业 功能介绍 查询resource_id(数据源id或场景id)下指定类型作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{r

  • 认证鉴权 - 推荐系统 RES

    Token有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API权限。 T

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    在作业列表中,刚创建离线作业“状态”为“计算中”,当离线作业“状态”变为“计算成功”时,表示作业运行结束,检测完数据将使用于离线作业。当离线作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 父主题: 离线作业

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    您可以根据业务需要,选择合适召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑,通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集生成。 各个召回策略详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐 基于物品协同过滤推荐 基于用户协同过滤推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐

  • 编辑或删除智能场景 - 推荐系统 RES

    针对运行失败或者草稿状态智能场景支持进行重新编辑操作。您也可以通过执行删除操作,删除当前场景。 前提条件 已存在创建成功智能场景。 编辑智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 单击智能场景列表中目标场景名称,进入“个性化配置”详情页。

  • 查询效果指标 - 推荐系统 RES

    String]]] 查询到效果指标,外层mapkey表示服务名称,中间层表示流程名称,里层mapkey表示时间戳,value表示对应指标的值。 error_msg String 请求失败时错误信息,请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时错误码,请求成功时无此字段。

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中每条数据actionTime字段值修改到当前时间附近。将item.txt中每条数据publishTime字段值修改到当前时间附近,将item.txt中每条数据expireTime字段值修改成大于当前时间值,避免数据因为过期被过滤掉。

  • 查询场景详情 - 推荐系统 RES

    查询场景详情 功能介绍 查询指定场景详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/scenes/{scene_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子

  • 查询场景列表 - 推荐系统 RES

    查询场景列表 功能介绍 查询当前工作空间下场景列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/scenes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

  • 查询镜像列表 - 推荐系统 RES

    类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 type 是 String 查询镜像类型, 可选infer, rank, nlp。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    数据源数据格式和近线数据导入格式要求一致,包括用户数据、物品数据和行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中“用户属性表”和用于近线计算“用户画像”数据。用户数据记录用户属性信息,例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中“物品属性表”和用于近线计算“物品画

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    topK 用户最感兴趣排序在前K个物品。 行为 行为类型:用户感兴趣行为类型。 权重值:行为初始权重。 衰减系数:用于衰减行为初始权重系数。 有效时间:用户配置行为发生时间与当前时间间隔,以小时为单位。系统只处理在该时间范围内行为记录。 基于用户相似度实时召回 基于用

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    创建数据源 功能介绍 在指定工作空间下面创建一个新数据源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    修改数据源内容 功能介绍 修改指定数据源配置内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{datasource_id} 表1 路径参数

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上日志,进行数据计算和处理,更新用户相关数据。用户发送到DIS上数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志作用包括: 更新用户兴趣标签。 记录所选行为类型历史记录。 更新用户上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表表结构必须符合推荐系统要求,列名和字段类型需要和规范中保持一致(参考下面的表结构说明)。 每张表中填充数据,必须符合推荐引擎要求。 对于业务数据中无法提供字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。

  • 提交效果评估任务 - 推荐系统 RES

    online_services 是 List 需要进行效果评估在线服务; indicators 是 List 请参见表3,需要统计指标列表及其对应参数。 start_time 是 Long 被统计数据起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据终止时间戳。 interval 是 Double