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  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    一般情况下,建议就近选择靠近您或者您目标用户区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。 在除中国大陆以外亚太地区有业务用户,可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务用户,可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在欧洲地区有业务用户,可以选择“欧洲-巴黎”区域。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    match_infos 进行召回匹配参数配置,即搜索匹配信息。 label:客体属性名称(可为字符串或字符串数组类型)。 value:相应属性值。 weight:该属性值匹配权重,多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索过滤信息。 black_list:客体需要过滤的黑名单。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    (可选)数据接入资源DIS 开通相关资源 绑定资源 针对您创建集群等资源,需要完成绑定,才可以在创建作业时可选择绑定集群进行计算存储等操作。 绑定资源 创建跨源链接 在使用DLI进行推荐系统离线和近线计算时,建议创建跨源连接,用于访问CloudTable数据源,提高读写性能。 创建跨源连接 开启公共终端节点

  • 概述 - 推荐系统 RES

    和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如推荐系统具体接口使用说明。支持全部操作请参见API概览。 在调用推荐系统API之前,请确保已

  • 创建资源 - 推荐系统 RES

    使用RES需要消耗其他服务资源,需要收费。根据您选择资源不同,收费标准不同,针对不同类型资源价格,详情请参见产品价格详情。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 创建资源 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资源中心”下目标服务,单击页面上方“ 去创建”,跳转到对应服务管理控制台。

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    品ID形式在OBS上存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台,创建OBS桶。例如,创建名称为“obs-res”OBS桶。 创建桶区域需要与RES所在区域一致。例如:当前RES在华北-北京一区域,在对象存储服务创建桶时,请选择华北-北京一。 通过OBS创建用于存放数据文件夹

  • 修改在线服务参数 - 推荐系统 RES

    属性对。 表31 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述 party_a 否 String 被推荐对象属性名。 party_b 否 String 被推荐对象属性名。 表32 Deduplication 参数 是否必选 参数类型 描述 attributes 否 Array

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成排序预处理数据,以供模型训练。通道中数据属于流式训练作业产生中间数据,使用者只需指定通道名称,无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据起始位置,LATEST表示从最新数据开始读取。 表10 data_source_config

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    用户根据场景选择不同推荐实体。 独立排序模块 独立基于CTR预估排序打分模块,支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观界面进行相应操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新作业进行离线计算。生成数据和原来作业生成数据相互独立,复制离线作业会生成新线上指定UUID。 操作步骤如下: 登录RES管理控制

  • 创建用户并授权使用RES - 推荐系统 RES

    根据企业用户职能,设置不同访问权限,以达到用户之间权限隔离。 将RES资源委托给更专业、高效其他华为云帐号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云帐号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。

  • 什么是RES? - 推荐系统 RES

    推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题

  • 命名实体识别模型 - 推荐系统 RES

    loc 是 String 提取到地名结果。 per 是 String 提取到的人名结果。 org 是 String 提取到组织结果。 示例 请求示例 { "text": "在贵州黔东南苗族侗族自治州台江县革一镇乡下,有一座两层小木屋,和这里大部分木质吊脚楼一样,小木屋依山

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    本实践针对用户单次推荐预测请求,在返回物品列表中,对规定属性进行打散,避免推荐结果出现同一属性物品扎堆出现现象。 本实践基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 确保用户选择属性在物品表存在

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    “山东哥哥助学工作站”名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间情谊,也见证了一位名叫隋刚淄博“80后”小伙18年来坚守。", "绝大多数用户需求往往是关注主流内容和商品。而忽略相对冷门大量“长尾”信息,导致很多优秀内容或商品没有机会被用户发现和关注。"

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    特征工程常用于抽取用户、物品特征和特定算法特征生成,一般作为某些算法前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐候选集,在原始数据中通过算法和规则匹配用户候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同算法模型对召回策略或者近线策略生成候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。

  • 如何上传数据至OBS - 推荐系统 RES

    储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据上传。创建OBS桶和上传文件夹操作指导请参见创建桶和上传对象。 您在创建OBS桶时,需保证您OBS桶与RES在同一个区域。 父主题: 数据源

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    行为类型:选择需要进行评估行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性标准, 当数据源actionMeasure值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估指标名称。 指标公式:用户指