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可以调度特定用户的查询首先获取到资源。 两个用户分配不同的资源组，重要的任务可以分配到权重高或优先级高的资源组，调度策略由schedulingPolicy配置，不同的调度策略，会有不同的资源分配顺序。 对于即席查询和批量查询，可以根据不同的SQL类型进行更合理的资源分配。 可以对
搜索作业 在“Job Browser”的“Username”或“Text”，输入指定的字符，系统会自动搜索包含此关键字的全部作业。 清空搜索框的内容，系统会重新显示所有作业。 查看作业详细信息 在“Job Browser”的作业列表，单击作业所在的行，可以打开作业详情。 在“Metadata”页签，可查看作业的元数据。
在左侧导航栏中，将鼠标放在某一表上，单击显示在其右侧的图标，界面将显示Hive表的元数据信息。 管理Hive表的元数据 在Hive表的元数据信息界面，单击右上角的可导入数据，单击可浏览数据，单击可查看表文件的位置信息。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象
defaults所指定的策略。该策略不可删除。 单击“添加全局用户策略”，在弹出窗口中填写以下参数。 图1 全局用户策略 集群：选择需要操作的集群。（MRS 3.3.0及之后版本集群无该参数） 用户名：表示需要控制资源调度的用户，请输入当前集群中已存在用户的名称。 最大运行任务数
为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK，其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK？ 回答 当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时，文件的三个副本会
为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK，其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK？ 回答 当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时，文件的三个副本会
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：
访问Storm的WebUI 操作场景 用户可以通过Storm的WebUI，在图形化界面使用Storm。 Storm的WebUI支持查看以下信息： Storm集群汇总信息 Nimbus汇总信息 拓扑汇总信息 Supervisor汇总信息 Nimbus配置信息 前提条件 获取用户“a
启动，只有如下日志： Presto的coordinator未真正启动即被终止了，不再打印其他日志，查看Presto的其他日志也未发现原因。 原因分析 Presto的健康检查脚本的端口检查逻辑中未做好端口的区分。 处理步骤 使用工具分别登录集群的Master节点执行如下操作。 执行如下命令编辑文件。
Manager页面新建的租户删除失败 问题现象 在FusionInsight Manager的“租户资源”页面添加租户后，删除租户时，报“删除租户角色失败”。 原因分析 在创建租户时会生成对应的角色，执行删除租户操作时会首先删除对应的角色。此时如果支持权限配置的组件状态异常，则会导致删除这个角色对应的资源权限失败。
节点只挂载了3块数据盘，则data4与data2下的目录合并。如果只挂载了2块数据盘，则data3与data1下的目录合并，data4与data2下的目录合并。 例如，ZooKeeper节点上有4块数据盘，则ZooKeeper的数据目录为“/srv/BigData/data4/z
loader-tool工具支持通过作业模板或参数选项的方式，对连接器或者作业进行创建、更新、查询、删除等操作。 本文将以“从SFTP服务器导入数据到HDFS”的作业为例，通过引用作业模板的方式，介绍loader-tool工具的使用方法。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
如何清理由于建表失败残留在ZooKeeper中的table-lock节点下的表名 问题 安全模式下，由于建表失败，在ZooKeeper的table-lock节点（默认路径/hbase/table-lock）下残留有新建的表名，请问该如何清理？ 回答 操作步骤如下： 在安装好客户端的环境下，使用hbase用户进行kinit认证。
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因
在“Files”的右侧单击 ，然后单击 指定该文件的存储目录。 可以单击 新增加一个文件资源。 在“Functions”的右侧单击 ，输入用户自定义的名称和函数的类名称。 可以单击 新增加一个自定义函数。 在“Settings”的右侧单击 ，在“Key”输入Hive的参数名，在“V
区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京四 计费模式 选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费 集群名称 待创建的MRS集群名称。 MRS_demo 版本类型 待创建的MRS集群版本类型。 普通版
拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用SpoolDir Source、File Channel和Avro Sink，如图2所示。 图2 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果对应的Flume
SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
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