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配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDBCServer,一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列,从而达到资源隔离。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 服务
Spark Streaming任务一直阻塞 问题 运行一个Spark Streaming任务,确认有数据输入后,发现没有任何处理的结果。打开Web界面查看Spark Job执行情况,发现如下图所示:有两个Job一直在等待运行,但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继
配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置场景 当读取HIVE分区表时,如果指定的分区路径在HDFS上不存在,则执行select查询时会报FileNotFoundException异常。此时可以通过配置“spark.sql.hive.verifyPartitionPath”参数来过
使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“ro
使用Ranger时适配第三方JDK 配置场景 当使用Ranger作为spark sql的权限管理服务时,访问RangerAdmin需要使用集群中的证书。若用户未使用集群中的JDK或者JRE,而是使用第三方JDK时,会出现访问RangerAdmin失败,进而spark应用程序启动失败的问题。
配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表 操作场景 Hive支持配置仅有Hive管理员可以创建库和在default库中建表,其他用户需通过Hive管理员授权才可使用库。 开启本功能之后,会限制普通用户新建库和在default库新建表。请充分考虑实际应用场景,再决定是否作出调整。
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 “hive.restrict.create.grant.external.table”参数用于配置允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建Hive外部表,而不必检查用户是否为该目录的属主,并且禁止外表的Location目录在当前默认
配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive,Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,仅有Hive管理员可以创建库和在default库中建表,其他用户需通过Hive管理员授权才可使用库。
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive,Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建外部表,而不必检查用户是否为该目录的属主,并且禁止外
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件
Consumer消费数据失败,Consumer一直处于等待状态 问题现象 使用MRS服务安装集群,主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Consumer从Kafka消费数据时,发现客户端一直处于等待状态。 可能原因 Kafka服务异常。 客户端Consumer侧采用非安全访问,服务端配置禁止访问。
配置BulkloadTool工具支持解析自定义分隔符 操作场景 Phoenix提供了批量数据导入工具CsvBulkloadTool,相关特性介绍请参见https://phoenix.apache.org/bulk_dataload.html,在此特性基础上,支持导入自定义分隔符文
配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置场景 当读取Hive分区表时,如果指定的分区路径在HDFS上不存在,则执行select查询时会报FileNotFoundException异常。此时可以通过配置“spark.sql.hive.verifyPartitionPath”参数来过
服务端,并将Hive和其他应用程序集成起来。 Clients:包含WebUI和JDBC接口,为用户访问提供接口。 操作流程 本实践以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据,导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的图书。 基本操作流程如下所示: 步骤1:创建MRS离线查询集群
对同一张表或分区并发写数据导致任务失败 问题背景与现象 Hive执行插入语句时,报错HDFS上文件或目录已存在或被清除,具体报错如下: 原因分析 根据HiveServer的审计日志,确认该任务的开始时间和结束时间。 在上述时间区间内,查找是否有对同一张表或分区进行插入数据的操作。
IntUDF 如果用户添加的Hive UDF注册信息有误,比如错误的格式或者不存在的类路径,系统将忽略这些错误的注册信息,并打印相应日志。 如果用户注册重复的Hive UDF,系统将只注册一次,并忽略重复的注册。 如果用户注册的Hive UDF与系统内部注册的相同,系统将会发生异常并无法正常
配置Spark Streaming对接Kafka时数据后进先出功能 配置场景 当Spark Streaming应用与Kafka对接,Spark Streaming应用异常终止并从checkpoint恢复重启后,对于进入Kafka数据的任务,系统默认优先处理应用终止前(A段时间)未
配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。
并发提交大量oozie任务时,任务一直没有运行 问题现象 并发提交大量oozie任务的时候,任务一直没有运行。 原因分析 Oozie提交任务会先启动一个oozie-launcher,然后由oozie-launcher提交真正的作业运行。默认情况下launcher和真实作业会在同一个队列中。