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GAUSS-51700 -- GAUSS-51799 GAUSS-51700 : "There must be only one record in the pgxc_group table." SQLSTATE: 无 错误原因：当前节点组pgxc_group中只能有一条数据。
如何删除GaussDB(DWS)重复的表数据？ 清理数据库脏数据时，可能会有多条重复数据只保留一条的场景，此场景可以使用聚合函数或窗口函数来实现。 构建表数据 创建表t_customer，向表中插入包含重复记录的数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
SQL执行计划 SQL执行计划是一个节点树，显示GaussDB(DWS)执行一条SQL语句时执行的详细步骤。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行，显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。 执行计划显示信息
语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明：当一个被引用对象没有指定模式时，此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成，不同的模式名用逗号隔开。 参数类型：USERSET 当前会话存放临时表的模式时，可以使用别名pg_temp将它
位串类型 位串就是一串1和0的字符串。它们可以用于存储位掩码。 GaussDB(DWS)支持两种位串类型：bit(n)和bit varying(n)，其中n是一个正整数。 bit类型的数据必须准确匹配长度n，如果存储短或者长的数据都会报错。bit varying类型的数据是最长为
行表达式 语法： row_constructor operator row_constructor 两边都是一个行构造器，两行值必须具有相同数目的字段，每一行都进行比较，行比较允许使用=，<>，<，<=，>=等操作符，或其中一个相似的语义符。 =<>和别的操作符使用略有不同。如果
位串类型 位串就是一串1和0的字符串。它们可以用于存储位掩码。 GaussDB(DWS)支持两种位串类型：bit(n)和bit varying(n)，其中n是一个正整数。 bit类型的数据必须准确匹配长度n，如果存储短或者长的数据都会报错。bit varying类型的数据是最长为
UPSERT 功能描述 向表中添加一行或多行数据。当出现主键或者唯一约束冲突时更新或者忽略冲突的数据。 UPSERT语法仅8.1.1及以上版本支持。 注意事项 避免UPDATE/UPSERT并发更新同一张列存表。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 当在列存表上执行UPSER
SQL执行计划 SQL执行计划是一个节点树，显示GaussDB(DWS)执行一条SQL语句时执行的详细步骤。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行，显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。 执行计划显示信息
事务监控 通过设置事务超时预警，可以监控自动回滚的事务并定位其中的语句问题，也可以监控执行时间过长的语句。 transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务
GaussDB(DWS)排序规则 排序规则(collation)是在字符集中指定数据排序顺序及对数据进行分类的规则。排序规则支持不再受限于数据库的LC_COLLATE和LC_CTYPE设置创建后就不能更改的约束。 概述 一种可排序数据类型的每一种表达式都有一个排序规则（系统内部的
GaussDB(DWS)排序规则 排序规则(collation)是在字符集中指定数据排序顺序及对数据进行分类的规则。排序规则支持不再受限于数据库的LC_COLLATE和LC_CTYPE设置创建后就不能更改的约束。 概述 一种可排序数据类型的每一种表达式都有一个排序规则（系统内部的
为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 GaussDB(DWS)中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。 原理解释： 一个操作能够并行执行是有条件的，需要逻辑上能够并行，比如做汇总（SUM）
磁盘使用率高&集群只读处理方案 查看磁盘使用率 对于用户来说，DWS的磁盘使用率是一个非常需要关注的高价值资源，并且这个资源与集群的可用性息息相关。因此，当出现以下场景时，需要用户密切关注磁盘空间并做出相应的磁盘空间处置（以下磁盘均指数据磁盘）。 查看磁盘空间方法： 登录DWS管
数据库管理 关系型数据库包含一组表，这些表可以依照数据关系模型来操作。关系型数据库包含一组数据对象，用于存储、管理和访问数据对象，包括表、视图、索引、函数等。 创建数据库 在“对象浏览器”窗格中右键单击“数据库”组，选择“创建数据库”。 弹出“创建数据库”对话框，提示您提供创建数据库所需信息。
gds_ctl 背景信息 gds_ctl是一个批量控制GDS启停的脚本工具，一次执行可以在多个节点上启动/停止相同端口的GDS服务进程，并在启动时为每一个进程设置看护程序，用于看护GDS进程。 注意事项 执行脚本前需切换到GDS用户，必须在普通用户下执行脚本gds_ctl。 脚本需要在python
SEQUENCE函数 序列函数为用户从序列对象中获取后续的序列值提供了简单的多用户安全的方法。 实时数仓（单机部署）暂不支持SEQUENCE及相关函数。 nextval(regclass) 递增序列并返回新值。 为了避免从同一个序列获取值的并发事务被阻塞， nextval操作不会
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
CREATE TABLE AS 功能描述 根据查询结果创建表。 CREATE TABLE AS创建一个表并且用来自SELECT命令的结果填充该表，该表的字段和SELECT输出字段的名字及数据类型相关。不过用户可以通过明确地给出一个字段名字列表来覆盖SELECT输出字段的名字。 CREATE
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