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"SASL_PLAINTEXT")); // 服务名 props.put(SASL_KERBEROS_SERVICE_NAME, "kafka"); // 域名 props.put(KERBEROS_DOMAIN_NAME, kafkaProc.getValues(KERBEROS_DOMAIN_NAME
ple样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合(注意如果主机名中出现大写字母要改成小写)。 在虚拟私有云管理控制台,申请弹性公网IP(集群有几个节点就买几个),并分别单击MRS集
ple样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合(注意如果主机名中出现大写字母要改成小写)。 在虚拟私有云管理控制台,申请弹性公网IP(集群有几个节点就买几个),并分别单击MRS集
访问MRS集群Manager(2.x及之前版本) 访问MRS集群Manager场景 MRS集群提供Manager对集群进行监控、配置和管理,用户在集群安装后可使用admin用户登录Manager页面。 当前支持以下几种方式访问Manager,请根据实际情况进行选择: 通过弹性IP访问FusionInsight
创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF分如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用
配置NameNode黑名单功能 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 在现有的缺省DFSclient failover proxy provider中,一旦某进程中的一个NameNode发生故障,在同一进程中的所有HDFS client实例都会尝试再次连接NameNode,导致应用长时间等待超时。
配置Doris冷热分离 该章节主要介绍如何配置和使用Doris冷热分离功能。 前提条件 Doris集群与OBS网络互通,相关操作具体请参考初始化配置。 创建OBS并行文件系统并获取AK/SK和DomainID 创建OBS并行文件系统。 登录OBS管理控制台。 选择“并行文件系统 >
配置HBase表级别过载控制 操作场景 HBase在短时间内请求数量突增时,会发生过载问题,导致业务请求P99时延增大,对于时延敏感业务影响比较严重。HBase表级别过载保护用于此类场景,开启后可以有效保障核心表(核心业务)的请求时延。 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。
持。 Kerberos用户对象 Kerberos协议中,每个用户对象即一个principal。一个完整的用户对象包含两个部分信息:用户名和域名。在运维管理或应用开发的场景中,需要在客户端认证用户身份后才能连接到集群服务端。系统操作运维与业务场景中主要使用的用户分为“人机”用户和“
配置Hive Transform功能开关 操作场景 Hive开源社区版本禁用Transform功能。 MRS Hive提供配置开关,默认为禁用Transform功能,与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关,开启Transform功能,当开启Transform功能时,存在一定的安全风险。
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明
配置Hadoop数据传输加密 配置场景 安全加密通道是HDFS中RPC通信的一种加密协议,当用户调用RPC时,用户的login name会通过RPC头部传递给RPC,之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer(SASL)确定一个
配置Hive Transform功能开关 操作场景 Hive开源社区版本禁用Transform功能。 MRS Hive提供配置开关,默认为禁用Transform功能,与开源社区版本保持一致。用户可修改配置开关,开启Transform功能,当开启Transform功能时,存在一定的安全风险。
创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF分如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用
配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制,可以通过配置不同的参数来保障消息传输,进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响: 配置高
Doris冷热分离介绍 在数据分析的实际应用场景中,冷热数据经常有不同的查询频次及响应速度要求。例如,在行为分析场景中,需支持近期流量数据的高频查询和高时效性,历史数据的访问频次很低,但需长时间备份以保证后续的审计和回溯工作,且查询需求也会随着时间推移锐减,如果将所有数据存储在本地,将造成大量的资源浪费。
配置ClickHouse冷热分离 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作场景 ClickHouse基于开源ClickHouse的multi-volume storage特性,允许将ClickHouse表存储在包含多个设备的卷当中。通过在volume中定义不同类型的磁盘
ple样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合(注意如果主机名中出现大写字母要改成小写)。 在虚拟私有云管理控制台,申请弹性公网IP(集群有几个节点就买几个),并分别单击MRS集
ple样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合(注意如果主机名中出现大写字母要改成小写)。 在虚拟私有云管理控制台,申请弹性公网IP(集群有几个节点就买几个),并分别单击MRS集
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 父主题: