检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
annotations(241MB),分别解压后并放入coco文件夹中。 下载完成后,将数据上传至SFS相应目录中。由于数据集过大,推荐先通过obsutil工具将数据集传到OBS桶后,再将数据集迁移至SFS。 在本机机器上运行,通过obsutil工具将本地数据集传到OBS桶。 #
$IMAGE_DATA_PATH --cfg ./configs/swin/swin_base_patch4_window7_224_22k.yaml 推荐先使用单机单卡运行脚本,待正常运行后再改用多机多卡运行脚本。 多机多卡run.sh中的“VC_WORKER_HOSTS”、“VC_WORKER
Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。具体过程请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。 由
Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。具体过程请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。 由
Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。具体过程请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。 由
Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。具体过程请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。 由
机式推理方式,其核心思想是通过计算代价远低于LLM的小模型替代LLM进行投机式地推理(Speculative Inference)。即每次先使用小模型试探性地推理多步,再将这些推理结果收集到一起,一次交由LLM进行验证。 如下图所示,在投机模式下,先由小模型依次推理出token
Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。具体过程请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。 由
Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档也以将运行代码以及输入输出数据存放OBS为例,请参考创建OBS桶,例如桶名:
例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。 “自动分组”是指先使用聚类算法对未标注图片进行聚类,再根据聚类结果进行处理,可以分组打标或者清洗图片。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
在Windows上安装ModelArts SDK,Python版本需≤3.10.x版本,推荐使用3.7.x版本。 如果本地安装SDK时,出现如下图中的报错,需要先安装3.1.1版本的futures依赖包,然后再重新安装SDK。 pip install futures==3.1.1 图1 安装ModelArts
lama2-13b为例。 进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendFactory 下执行启动脚本,先修改以下命令中的参数,再复制执行。 启动训练脚本可使用以下两种启动命令,二选一即可,其中区别如下: 方法一:传递参数形式:将主节点IP地址、
shell conda activate /home/ma-user/work/envs/user_conda/sfs-new-env 方法二,先添加虚拟环境到conda env,然后使用名称激活。 # shell conda config --append envs_dirs /ho
ed/blob/main/ShareGPT_V4.3_unfiltered_cleaned_split.json 如果使用其他数据集,需要先执行步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选)转换数据集格式为sharegpt格式。 执行如下脚本将sharegpt格式数据生成为训练data数据集。
ed/blob/main/ShareGPT_V4.3_unfiltered_cleaned_split.json 如果使用其他数据集,需要先执行步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选)转换数据集格式为sharegpt格式。 执行如下脚本将sharegpt格式数据生成为训练data数据集。
微调。这意味着在任务过程中,除了输出层外,模型的所有参数都将被调整以适应新的任务。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。
ed/blob/main/ShareGPT_V4.3_unfiltered_cleaned_split.json 如果使用其他数据集,需要先执行步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选)转换数据集格式为sharegpt格式。 执行如下脚本将sharegpt格式数据生成为训练data数据集。
如果超时提示connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.')则表示用户设置了proxy,需要先关掉 export no_proxy=$no_proxy,repo.myhuaweicloud.com(此处需要替换成对应局点的pip源地址)
机启动,以 Llama2-13B 为例。 进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下,先修改以下命令中的参数,再复制执行。xxx-Ascend请根据实际目录替换。 示例: MASTER_ADDR=localhost NNODES=1
以Llama2-13b为例。 进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本,先修改以下命令中的参数,再复制执行。 示例: MASTER_ADDR=localhost NNODES=1 NODE_RANK=0 sh sc